A. APP推广时需要统计不同渠道带来的用户量，这个怎么做到
这个目前网上没有太多资料，参考openinstall给出的方案：
如果是投放线下广告、官网、换量、邮箱、海报、短信等平台推广。那么只需要将H5页面投放到这些平台即可，此时在H5页面和App中集成openinstall的对应SDK，即可在用户点击进入页面后，采集渠道参数，上传到服务器，后续打开App时进行匹配，从而获取安装来源。统计到不同渠道带来的用户安装量，以及后续的活跃度、注册购买等操作。
如果是投放线上广告媒体平台。那么用户在openinstall平台创建广告平台渠道时，openinstall将根据各个广告平台的规则，为每个渠道生成不同的广告展示监测链接与广告点击监测链接，开发者需登录相应的广告投放平台，将这些监测链接填入广告投放平台，即可在用户点击广告安装并打开后，获取到相应安装来源数据。
通过这两种形式，就可以获取全渠道的用户安装来源了。
B. Android的APP渠道统计是怎么做的
免费接入第三方的数据统计平台，我们的打卡提醒软件不管是数据统计还是push推送都接的是第三方的接口，你也可以试试！
C. APP推广时,不同渠道带来的用户量数据是怎么统计的
不同渠道对应的推广下载方式也不同，推荐使用openinstall等第三方数据统计平台提供的全渠道数据统计功能进行统计。
D. 如何筛选适合自家App产品的优质渠道
很多APP运营推广人员都会采用多渠道推广的方式来量化推广效果，但是每个渠道的质量是参差不齐的，所以我们需要对每一个渠道进行评估。根据不同的需求筛选出适合产品的、高效的推广渠道，我们可以通过各种数据指标的对比，来筛选渠道。
筛选渠道一般可以从两个方面进行：
1、数量——找到获取用户最多的渠道
要筛选一个优质的渠道，其用户的数量达到一定规模是必不可少的前提。通常我们会观察对比以下指标：
下载量：指通过渠道下载安装的用户数。
注册量：指的是通过下载安装的用户中，存在注册行为的用户数。
活跃用户数：活跃用户数指的是在某个统计周期内启动过APP的用户数量，活跃用户是用来衡量APP用户规模和产品现状的重要数据。根据不同的统计周期一般可以分为：日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户。活跃用户是衡量渠道用户质量的重要数据。
用户留存率：指的是新增用户在经过某个时间段之后留存下来的比率。大致分为次日留存率、周留存率、月留存率。
新增用户数（激活用户）：新增用户是指安装APP后，首次启动应用的用户，也就是激活用户，用户只下载不使用APP是没有意义的，因此在评估渠道的用户质量的时候不能只关注用户的下载量，还需要关注用户的实际激活量，用户下载了APP并启动使用APP才能算是真正的用户。这是衡量渠道推广效果的重要指标。
2、质量——找到用户质量最高的渠道
可以从用户的行为指标和收益指标两个维度来判断哪个渠道的用户质量最高。
用户的行为指标
一般运营人员会从用户的操作行为来判断用户的粘度，粘度越高说明用户的质量越高。通常我们会观察对比以下指标：
启动次数：指的是在某一个统计时段的用户打开APP的次数。一般有日启动次数、周启动次数、月启动次数、还有对应周期的人均启动次数。
在线使用时长：指在统计周期内用户从打开APP到关闭APP的时长。从使用时长还可以延伸平均使用时长、单次使用时长。平均使用时长=统计周期内使用的总时长/统计周期内的活跃用户数；单次使用时长=统计周期内使用总时长/启动次数。这个指标是衡量用户粘度高低，以及产品质量高低的重要指标，使用时长一般会结合启动次数一起分析。
访问页面数：指的是在某个统计周期内用户访问产品的页面数。比如访问1~2页的活跃用户数、3~5页的活跃用户数等，根据不同的统计周期来判断访问页面数的等级。通过访问页面数的差异，来判断页面质量和用户体验。
收益指标
衡量收益的指标主要有两种，一种是APP内能够变现的流量，一种是APP的付费用户数，具体看哪些数据指标取决于APP的核心业务是什么。通常我们会观察对比以下指标：
PR(付费率)：付费用户数占导入总用户数量的比例。付费用户和免费用户行为差别很大的，建议将付费用户和免费用户区别对待，单独跟踪付费用户的行为，流失率以及营收。服务好付费用户，提高付费用户支付的金额，就可以提升收入。
ARPU：即每个活跃用户给产品带来的平均收入，计算的是每个用户在某个时间段内给产品带来的收入。
ARPPU：指的是在某个时间段内，付费用户给产品带来的平均收入，其主要衡量的是付费用户的付费情况和整体的付费趋势等。
首次付费时间：用户激活后多久才会开始付费，有助于把握付费转化用户的时间点。比如发现大部分用户在激活7天就开始付费的话，那么对于激活6天的用户我们就可以考虑引导付费，比如说给用户发一些优惠券等，引导用户付费。
通过各种数据指标来对每一个渠道的用户数量以及用户质量进行评估。从而选取优质的推广渠道，这能为App的推广策略提供强有力的优化依据。
根据不同的统计口径，其统计的方案也不同，大致可分为：基于账号的统计方案以及基于设备的统计方案，可以根据自身产品的业务需求确定统计方案。
最直接的方法就是使用第三方渠道统计工具，APP应用的统计工具有很多，通过集成SDK的方法，直接接入第三方统计工具，这样就可以快速的获取渠道数据。
E. app数据统计分析工具有哪些
①友盟+
友盟+是2016年初由友盟、CNZZ、缔元信.网络数据三家阿里巴巴旗下的大数据公司合并而成。平台拥有大而全的产品线，是专注用户行为统计的综合性平台，主要涵盖移动应用、游戏、广告、网站等领域。
在App统计方面，友盟提供了移动统计、游戏统计、移动广告监测三个细分产品，可以根据需求选择对应的产品类型，游戏统计维度齐全，除了常规渠道指标外，还自带关卡、等级、付费等特色场景分析;广告监测主要提供短链和信息流广告的数据分析，也能自主制定推广计划。接下来主要介绍其移动应用统计方面的优势。
②Talking Data 移动统计分析
Talking Data 早期主要在游戏以及互联网金融等垂直领域耕耘，在这些方面拥有比较完整的指标和维度，同样划分游戏运营分析、应用统计分析、移动广告监测等应用统计服务。移动统计分析(App Analytics)是Talking Data 2012年2月上线的产品，目前该产品提供包括App以及小程序的相关数据统计服务。
Talking Data 的移动统计分析功能把应用分析、推送营销、开发助手、应用管理分成导航入口，并设计邀请协作功能，偏向于数据共享，能将领导、开发和运营人员纳入到一张办公桌上。
③openinstall App渠道统计
openinstall 是一种不需要制作渠道包，也不需要填写渠道识别码即可识别App安装渠道来源的渠道统计工具。因此，openinstall能够实现仅凭App安装渠道链接就能统计渠道效果的功能，摆脱了人工制作渠道包和填写渠道识别码，使用openinstall 程序化自动生成的渠道链接，可以实现(数量级为亿的)海量用户在免填邀请码的情况下开展的有奖拉新活动(本质上是视每个用户为一个渠道，并自动为每个用户生成一个渠道链接进行渠道效果统计)。
openinstall 的统计后台分三个模块：应用信息、应用集成、渠道统计。与其他综合性应用统计工具相比，openinstall 主要在渠道统计这一领域的需求进行细化深挖，集成使用上十分简单，基本沿着开发者的操作顺序进行：集成开发—渠道统计—渠道管理—查看报表，基本上一眼就能看懂。另外用户自定义方面也比较方便灵活，可以通过api 获取渠道参数，用户可以根据推广需求来定制自己的推广页，数据的统计也可以对接到自己的后台。
F. app渠道推广怎么统计
这个需要做渠道统计功能，从展现，点击，注册，下载， 登陆，留存等数据维度来分析渠道的质量。一般APP产品都会有这样的后台功能的，方便市场人员看渠道成本和转化，及时调整优化渠道和投放策略。 还有一种通过第三方的解决办法就是加数据埋点。这个更多是来检测产品的流程问题。比如哪个环节的流失率比较高等，以此来优化产品和设计。
G. 如何统计app的下载安装量
先说结论：下载量是无法统计的（可以大致估算），但安装量可以通过openinstall统计。
以 iOS 为例，首先我们可以明确，渠道分发的过程都有跳转到 App store 这一步。期间用户的整个安装流程主要分为三个步骤：在某个渠道点击下载链接跳转到 App store -> App store 内下载 App ->用户打开（激活）App。
而直接关系到下载量的第二个步骤则是一个黑盒，Apple 本身并不会提供太多信息，所以 没有哪个第三方可以直接统计到用户在应用市场中的下载行为。
通过多维度估算App下载量的方法
虽然不直接提供下载量数据，但由于 openinstall 能统计到落地页访问量、下载按钮点击量和安装激活量，因此依然可以通过用户安装流程得出以下结论：
落地页访问量和下载按钮点击量 ≥ 下载量 ≤ 安装激活量
运营和市场人员可以通过上述公式估算出一个大概的下载量数据，这样得出的结论也具备一定的参考价值。
此外，openinstall 还提供“排除重复”功能，可以在估算前先对获取到的落地页访问量、点击量以及 App 激活量进行数据排重，使得出的结论更加精准。
H. App页面上的数据如何追踪和统计的现成的工具有哪些
1. Android 渠道追踪方法众所周知 Google Play 无法在中国使用，所以国内 Android 市场被数十家应用商店（ 豌豆荚、网络助手、酷市场、360手机助手等等 ）占领，Android 渠道追踪主要围绕上述渠道展开。方法 1：每个渠道打渠道包具体来说就是开发者为每一个渠道生成一个渠道安装包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道标识）来标识；当用户下载了 App 之后，运营人员就可以通过渠道标识查看各个渠道的数据。Android 渠道打包机制：虽然这样可以统计到不同渠道的来源数据，但是当渠道数量变多、抑或同一渠道在多个平台上做推广的话，打渠道包的做法就捉襟见肘了。方法 2：使用平台方提供的数据部分第三方推广平台提供渠道数据，然而只依赖平台方的「一面之词」是很难找到真正的优质渠道。2. iOS 渠道追踪方法和 Android 的开放生态不一样，iOS 则是一个完全封闭的系统；除了少部分越狱机器，绝大部分 App 都是从 App Store 中下载。在苹果一家独大以及严格的审核制度下，Android 打包的做法在这里就完全行不通。为了追踪 iOS 渠道数据，开发者们想出了很多黑科技，下面我介绍一下常见的三种做法。方法 1：通过 IDFA 追踪渠道IDFA 的全称是 Identifier for Advertisers ，即广告标识符的含义，这是苹果专门给各广告提供商用来追踪用户而设的标识。通过 IDFA 追踪渠道：今日头条作为广告提供商可以获取用户的 IDFA，当你在上面投放的 App 被用户下载激活，你的 App 也可以获取用户的 IDFA。将广告提供商提供的 IDFA 和自己获取的 IDFA 匹配，即可追踪渠道来源。缺点是 IDFA 只能用于 App 类型的渠道，如果你在网页上投放广告是不支持的；同时，用户可以在iPhone 设置中选择关掉 IDFA 获取权限。方法 2：通过 Cookie 追踪渠道iOS 9 里面引入了 SFSafariViewController 类，一方面是用户体验更好了，同时可跨 App 与 Safari 共享 Cookie。通过 Cookie 追踪渠道：当用户点击广告链接时，监控服务器可以接收到 Cookie 中含有的渠道信息；用户在 App Store 中下载激活 App，这个时候监控服务器再次收到 Cookie 信息。系统匹配前后两次 Cookie ，即可追踪渠道。缺点是基于SFSafariViewController 的追踪必须在 iOS 9 及以上版本才有效，而且微信公众号广告、朋友圈广告仍然无法实现追踪。上述方法可以实现部分平台、部分渠道的追踪监测，然而三大缺点也是显而易见：（1）割裂了 Android 和 iOS 两个平台的渠道数据，难以整合分析；（2）Android 投放需要重复打包，效率低下；（3）iOS 渠道范围限制多，无法大规模推广。Part 2 | 基于用户设备标记的解决方案下面我们介绍一种快速、灵活的解决方案 ––– 基于用户设备标识的追踪方法，它可以同时兼容 Android 和 iOS 两个平台、适用于大部分投放渠道。1. 基于用户设备标记的追踪原理上面介绍的基于 IDFA 和 SFSafariViewController 的两种方法均受到 iOS 的限制，而用户的设备标记则不受系统的影响。在 GrowingIO【渠道来源】解决方案中，我们将「IP + UserAgent + 设备 ID」组合设置为用户的设备标记。通过用户设备标记追踪渠道：用户点击含有 UTM 追踪参数的广告链接后，GrowingIO 服务器检测到用户的设备标记以及 UTM 渠道参数。链接跳转到应用商店（ Android 和 iOS 均可以）后，用户下载安装并激活 App，此时 GrowingIO 服务器第二次收到用户的设备标记。系统匹配前后两次的标记，可以确定用户的渠道来源，同时 UTM 参数含有的详细渠道信息一并呈现。2. 用户设备标记方法的特点当然，基于用户设备标记的方法也有一定不足。当小部分用户所处的网络环境前后变化时（如从 WiFi 切换到 4G），此时 IP 前后不一致就会导致匹配失败。但是相比于前面的 4 种方法，基于用户设备标记的渠道追踪方法显然更有优势：第一点，打通了 iOS 和 Android 的渠道来源，可以将【操作系统】加入用户属性整合分析；第二点：避免了 Android 平台重复打渠道包的工作；第三点：规避了 iOS 原有诸多限制，适用于更加广泛的推广渠道；第四点：只需修改推广链接中的参数、无需改动安装包，适合大规模、多渠道、敏捷的推广需求。同时，广告链接中含有的渠道参数（ 广告来源、广告媒介、广告名称、广告内容、广告关键字 ）可以一同加入用户属性数据中，方便后期对用户数据进行多维度的对比、交叉分析。Part 3 | App 渠道数据分析两大思路有了 App 渠道追踪数据后，我们可以将 UTM 的五个参数作为维度，从数量和质量两个思路出发，进行 App 渠道数据分析。1. 数量：找到获客成本最低的渠道根据业务需要，我们选取广告来源（ utm_source ）和广告关键词 ( utm_term ) 两个维度，计算出不同渠道的获客数量并评估获客成本。某 O2O 类 App 先后在 3 个渠道上进行了 2 次投放，投放内容先后是「美食」和「外卖」。通过 UTM，我们监测到每个渠道、每次投放的 「App 新增用户量」，然后计算出平均获客成本。从广告来源上看，渠道 1 的平均获客成本最低；从广告关键词上看，「外卖」主题的广告平均获客成本最低。从客单价的角度出发，接下来可以针对性优化投放渠道和投放内容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。2. 质量：找到获客价值最高的渠道「App 新增激活用户量」和「获客成本」这两个指标是从数量的角度进行分析，但是数量大、价格低并不一定代表渠道用户质量高。我们还需综合考虑用新用户在接下来的表现，以及新用户所能带来的价值。方法 1：用户行为数据分析在这个过程中，我们重点参考用户留存指标，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。我们按访问来源（utm_source）分析新用户的留存度，发现渠道 2 的三十日留存率高达 14%，而渠道 1 为 8%、渠道 3 为 6%。从留存度上来看，渠道 2 获取的新用户价值显著更高。方法2：用户价值分析除了用户行为指标，财务指标也非常具有参考性。按照广告来源（utm_source）我们统计出不同渠道获取到的新用户的财务价值，如新用户在第一个月的月付费率（MPR）和用户平均收益（ARPU）。通过分析发现，渠道 2 获取的新用户首月付费率（42%）最高，用户平均收益（30 元）也是最高的。虽然渠道 2 的获客成本略高于渠道 1，但是从收益的角度来说，投资渠道 2 显然是一种更加明智的选择。综合上述指标，该 O2O 类 App 在下个月的市场投放中将资源集中到了渠道 2，同时主打「外卖」主题内容。还是和上个月同样的市场预算，但是新增用户却提高了 150%、新用户留存率提升了 240%，这是一个巨大的增长。
I. 有什么工具可以实现以逐个计数的方式统计App渠道安装量
想要统计二维码的扫描数据可以使用Xinstall，其是专门做携带参数安装技术的，在 Xinstall后台能自定义为每个二维码生成不同的参数，用户只要是通过你的二维码进入到相关页面，相关的数据便归属于你，后台的【访问量/点击量/安装量/注册量/留存率】都可以作为业绩的指标
