❶ 如何用Matlab读入并显示图片文件
imMatrix = imread('name.jpg')%jpg也可以bmp，图片格式 MATLAB图像处理工具箱支持四种基本图像类型:索引图像、灰度图像、二进制图像和RGB图像。MATLAB直接从图像文件中读取的图像为RGB图像。它存储在三维数组中。这个三维数组有三个面,依次对应于红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)三种颜色,而面中的数据则分别是这三种颜色的强度值,面中的元素对应于图像中的像素点。设所得矩阵为X三维矩阵(256,256,3) ,X(:,:,1)代表红颜色的2维矩阵 X(:,:,2)代表绿颜色的2维矩阵, X(:,:,3)代表兰颜色的2维矩阵。[X, map]=imread('34.bmp');r=double(X(:,:,1)); %r是256 x 256的红色信息矩阵g=double(X(:,:,2)); %g是256 x 256的绿色信息矩阵b=double(X(:,:,3)); %b是256 x 256的兰色信息矩阵索引图像数据包括图像矩阵X与颜色图数组map,其中颜色图map是按图像中颜色值进行排序后的数组。对于每个像素,图像矩阵X包含一个值,这个值就是颜色图数组map中的索引。颜色图map为m×3双精度矩阵,各行分别指定红、绿、蓝(R、G、B)单色值,map=[RGB],R、G、B为值域为[0,1]的实数值,m为索引图像包含的像素个数。对于相同的数据,采用uint8格式比双精度格式节省内存空间,从而更经济。在MATLAB中如果索引图像的颜色图小于256行,则它的图像矩阵以uint8格式存储,否则以双精度格式存储。一：imread:从图像文件夹中读取图像。A = imread(FILENAME,FMT) 读取图像到A，如果文件是包含一灰度图像，A是一二维矩阵，如果文件是包含一真彩色图像（RGB），A是一三维矩阵（M-by-N-by-3）。FILENAME ：图像文件名；FMT：图像文件格式；文件必须在当前目录下，或在Matlab的一路径上。如果 imread不能够找到一名称为FILENAME的文件,那么它将找一名为FILENAME.FMT的文件[X,MAP] = imread(FILENAME,FMT) 把图像FILENAME读入与它相关的图像色彩信息写入MAP，图像色彩信息值在范围[0,1]中自动地重新调整.[…] = imread(FILENAME)这种方式是试图得到文件的格式从文件所包含的信息。[…] = imread(URL,…)从一Internet URL上读图像 URL 必须包含协议(即： "http://").1．2数据类型：TIFF的特殊语法：[…] = imread(…,IDX) 从很多图像TIFF文件中读一个图像；IDX是一个整数值，它显示了所读图像在文件中的顺序，例如：如果 IDX是 3, imread将读文件中的第三个图像。 如果省略了这个变量, imread将读文件中的第一个图像.IMREAD支持的图像文件格式：JPEG TIFF GIF BMP PNG HDF PCX XWD ICO CUR RAS PBM PGM PPM相关信息也可在Matlab中查看： imfinfo, imwrite, imformats, fread,二：imwrite输出图像imwrite(A,FILENAME,FMT) 把图像 A 写入图像文件 FILENAME.imwrite(X,MAP,FILENAME,FMT) 把 X和它的相关色彩信息MAP写入FILENAME.imwrite(…,FILENAME) 把图像写入图像文件FILENAME,并推测可能的格式用来做filename的扩展名。扩展名必须是FMT中一合法名.imwrite(…,PARAM1,VAL1,PARAM2,VAL2,…) 不同的参数控制输出文件的各种不同特征。参数要是当前所支持的HDF,JPEG, TIFF, PNG, PBM, PGM, 和PPM 文件三：image 显示图像.image(C) 把矩阵 C 转成一图像. C 可以是一MxN 或 MxNx3维的矩阵，且可以是包含 double, uint8,或 uint16 数据.image是用来显示附标图像，即显示的图像上有x,y坐标轴的显示，可以看到图像的像素大小。但可以加上axis off命令即可把坐标去掉。imshow只是显示图像。用colormap来定义图像显示用的颜色查找表，比如用colormap(pink)，可以把黑白图像显示成带粉红色的图像。图像像素矩阵的数据类型：（1）显示真彩色图像像素三维矩阵X，如果是uint8类型，要求矩阵的数据范围为0-255，（2）如果是double型，则其数据范围为0-1，要不就会出错或者出现空白页。类型转换：（1）如果你原来的数值是uint8,在运算中转换为double后，实际要显示的数值没有改变的话，只要用uint8(X)就可转换为uint8型，如果不想转换频繁，也可在显示时用X/255来转换为符合0-1double类型范围要求的数值显示。（2）如果显示索引图像(二维矩阵)，如果索引图像像素数值是double型,则它的取值范围为1-length(colormap),数值起点为1，则矩阵中数值为1的对应colormap中第一行数据,如果索引图像像素数值是uint8，则取值范围为0-255，数值起点为0，则矩阵中数值为0的对应colormap中第一行数据，所以索引图像这两个数据类型之间的转换，要考虑到+1或-1。直接用uint8或double转换则会查找移位，产生失真情况。uint16数据类型与uint8类似，取值范围为0-65536。四：其它常用图像操作：图像显示于屏幕有imshow( ), image( )函数；图像进行裁剪imcrop( )；图像的插值缩放imresize( )函数实现；旋转用 imrotate( )实现。五：具体的操作下面通过运用图像处理工具箱中的有关函数对下图(nice.bmp)进行一些变换。见后面的transfer.m内容！变换前图片：(nice.bmp)变换后所得图片：newpic.bmp例,在电脑F\picture下有一彩色图像文件nice.bmp,则可由下述语句读取:下面是对图像 nice.bmp以y轴为对称轴所做的一个对称变换。% Transfer1.mclear allfigure[x,map]=imread('F:\picture\nice.bmp');% 所得x为一375x420x3的矩阵[w1,w2,w3]=size(x); % 375 X 420w22=floor(w2/2);image(x); %显示出图像title('HELLO! @This is the first pose of me')%则显示出图像nice.bmpaxis off; % 去掉图像中的坐标colormap(map); % colormap(),图像查找表函数。函数结构为colormap(map),设置当前的图像查找表到map。imwrite(x,map,'nice.bmp')for i=1:w1 for j=1:w22 % 图像关于y轴对折t=x(i,j);x(i,j)=x(i,w2-j+1);x(i,w2-j+1)=t;endendfigureimage(x); axis offtitle('HELLO!!@@ Can you find any difference of my two picture! ') colormap(map);imwrite(x,map,'newpic.bmp') %把x写到nepic2.bmpz中去% Transfer1.m文件中包含了最基本也是最常用的对读像处理的命令。在对图像处理的整个过程中，实质上是对[x,map]=imread(‘figure')函数中所得x矩阵的各种变换！
❷ c语言，怎样读取一个BMP图片
#ifndef IMAGE_H#define IMAGE_Hvoid image_info(FILE* file);void image_save(FILE *file);void image_gray();void image_binarization();void image_opposite();void image_channel(); //抽取RGB通道void image_bright();//改变图像亮度typedef struct BMP{ //14字节 unsigned short bfType; //文件标识 2字节 必须为BM unsigned int bfSize; //文件大小 4字节 unsigned short bfReserved1; //保留，每字节以"00"填写 2字节 unsigned short bfReserved2; //同上 2字节 unsigned int bfOffBits; //记录图像数据区的起始位置(图象数据相对于文件头字节的偏移量)。 4字节 //40字节 unsigned int biSize; //表示本结构的大小 4字节 int biWidth; //位图的宽度 4字节 int biHeight; //位图的高度 4字节 unsigned short biPlanes; //永远为1 , 2字节 unsigned short biBitCount; //位图的位数 分为1 4 8 16 24 32 2字节 unsigned int biCompression; //压缩说明 4字节 unsigned int biSizeImage; //表示位图数据区域的大小以字节为单位 4字节 int biXPelsPerMeter; //用象素/米表示的水平分辨率 4字节 int biYPelsPerMeter; //用象素/米表示的垂直分辨率 4字节 unsigned int biClrUsed; //位图使用的颜色索引数 4字节 unsigned int biClrImportant; //对图象显示有重要影响的颜色索引的数目 4字节 } BMP;int line_byte;unsigned char *imagedata;extern BMP bmp;extern int line_byte;extern unsigned char *imagedata;#endif//image_rw.c文件#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include"image.h"void image_info(FILE *file){int times=3; //输入文件名次数。 char bmp_name[10]; //文件名 printf("\nplease enter a file name for reading:"); do { if (times<3) { printf("\nplease enter a file name for reading again:"); } fflush(stdin); gets(bmp_name); //printf("\n%s",bmp_name); file=fopen(bmp_name,"rb+"); //打开一个文件进行读写操作。 –times; if (file==NULL) { printf("\nerror opening %s for reading! ",bmp_name); } else { break; } } while(times!=0); if (times==0) { printf("\nsorry, shutdown!"); exit(1); }//读取图像信息 fseek(file,0L,0); //读取图像文件类型 fread(&bmp,sizeof(BMP),1,file); printf("\n bmp tpye: %u",bmp.bfType); printf("\n bmp size: %u",bmp.bfSize); printf("\n bmp reserved1: %u",bmp.bfReserved1); printf("\n bmp reserved2: %u",bmp.bfReserved2); printf("\n bmp offBits: %u",bmp.bfOffBits); printf("\n bmp bisize: %u",bmp.biSize); printf("\n bmp biWidth: %d",bmp.biWidth); printf("\n bmp biHeight: %d",bmp.biHeight); printf("\n bmp biplans: %u",bmp.biPlanes); printf("\n bmp biBitCount: %u",bmp.biBitCount); printf("\n bmp biCompression: %u",bmp.biCompression); printf("\n bmp biSizeImage: %u",bmp.biSizeImage); printf("\n bmp biXPelsPerMeter: %d",bmp.biXPelsPerMeter); printf("\n bmp biYPelsPerMeter: %d",bmp.biYPelsPerMeter); printf("\n bmp biClrUsed: %u",bmp.biClrUsed); printf("\n bmp biClrImportant: %u\n",bmp.biClrImportant);line_byte=(bmp.biWidth*bmp.biBitCount/8+3)/4*4; //获得图像数据每行的数据个数 //printf("dfsa%u",bmp.line_byte); //bmp.imagedata=NULL; imagedata=(unsigned char*)malloc(bmp.biSizeImage); fseek(file,(long)bmp.bfOffBits,0); fread(imagedata,sizeof(unsigned char),bmp.biSizeImage,file); fclose(file);}//保存图像void image_save(FILE *file){ int times=3; //输入文件名次数。 char bmp_name[10]; //文件名 //int i; //记录数据区个数 printf("\nplease enter a file name for writeing:"); do { if (times<3) { printf("\nplease enter a file name for writeing again:"); } fflush(stdin); gets(bmp_name); printf("\n%s",bmp_name); file=fopen(bmp_name,"wb+"); //打开一个文件进行读写操作。 –times; if (file==NULL) { printf("\nerror opening %s for writing",bmp_name); } else { break; } } while(times!=0); if (times==0) { printf("\nsorry, shutdown!"); exit(1); }//写文件头 printf("\n%s",bmp_name); fseek(file,0L,0); //图像文件类型 fwrite(&(bmp.bfType),sizeof(short),1,file); printf("\n bmp tpye: %d",bmp.bfType); fseek(file,2L,0); //图像文件大小 fwrite(&(bmp.bfSize),sizeof(int),1,file); printf("\n bmp size: %d",bmp.bfSize); fseek(file,6L,0); //图像文件保留字1 fwrite(&(bmp.bfReserved1),sizeof(short),1,file); printf("\n bmp reserved1: %d",bmp.bfReserved1); fseek(file,8L,0); //图像文件保留字2 fwrite(&(bmp.bfReserved2),sizeof(short),1,file); printf("\n bmp reserved2: %d",bmp.bfReserved2); fseek(file,10L,0);//数据区的偏移量 fwrite(&(bmp.bfOffBits),sizeof(short),1,file); printf("\n bmp offBits: %d",bmp.bfOffBits);fseek(file,14L,0);//文件头结构大小 fwrite(&(bmp.biSize),sizeof(int),1,file); printf("\n bmp bisize: %d",bmp.biSize);fseek(file,18L,0);//图像的宽度 fwrite(&(bmp.biWidth),sizeof(int),1,file); printf("\n bmp biWidth: %d",bmp.biWidth); fseek(file,22L,0);//图像的高度 fwrite(&(bmp.biHeight),sizeof(int),1,file); printf("\n bmp biHeight: %d",bmp.biHeight);fseek(file,24L,0);//图像的面数 fwrite(&(bmp.biPlanes),sizeof(short),1,file); printf("\n bmp biplans: %d",bmp.biPlanes); fseek(file,28L,0);//图像一个像素的字节数 fwrite(&(bmp.biBitCount),sizeof(short),1,file); printf("\n bmp biBitCount: %d",bmp.biBitCount); fseek(file,30L,0);//图像压缩信息 fwrite(&(bmp.biCompression),sizeof(short),1,file); printf("\n bmp biCompression: %d",bmp.biCompression); fseek(file,34L,0);//图像数据区的大小 fwrite(&(bmp.biSizeImage),sizeof(int),1,file); printf("\n bmp biSizeImage: %d",bmp.biSizeImage); fseek(file,38L,0);//水平分辨率 fwrite(&(bmp.biXPelsPerMeter),sizeof(int),1,file); printf("\n bmp biXPelsPerMeter: %d",bmp.biXPelsPerMeter); fseek(file,42L,0);//垂直分辨率 fwrite(&(bmp.biYPelsPerMeter),sizeof(int),1,file); printf("\n bmp biYPelsPerMeter: %d",bmp.biYPelsPerMeter); fseek(file,46L,0);//颜色索引数 fwrite(&(bmp.biClrUsed),sizeof(int),1,file); printf("\n bmp biClrUsed: %d",bmp.biClrUsed); fseek(file,50L,0);//重要颜色索引数 fwrite(&(bmp.biClrImportant),sizeof(int),1,file); printf("\n bmp biClrImportant: %d\n",bmp.biClrImportant);fseek(file,(long)(bmp.bfOffBits),0); fwrite(imagedata,sizeof(unsigned char),bmp.biSizeImage,file); fclose(file);}//pixProcess.c文件#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<math.h>#include"image.h"//灰度化void image_gray(){ int i,j; unsigned char tmp; for (i=0;i<bmp.biHeight;i++) { for (j=0;j<line_byte/3;j++) { tmp=0.11*(*(imagedata+i*line_byte+j*3+0))+0.59*(*(imagedata+i*line_byte+j*3+1))+0.3*(*(imagedata+i*line_byte+j*3+2)); imagedata[i*line_byte+j*3+0]=tmp; imagedata[i*line_byte+j*3+1]=tmp; imagedata[i*line_byte+j*3+2]=tmp; //printf("\nnidsfh%d %d",i,j); } }}//二值化 void image_binarization(){ int i,j; for (i=0;i<bmp.biHeight;i++) { for (j=0;j<line_byte;j++) { if ((*(imagedata+i*line_byte+j))<128) { imagedata[i*line_byte+j]=0; } else { imagedata[i*line_byte+j]=255; } } }}void image_opposite() //反相{ int i,j; for (i=0;i<bmp.biHeight;i++) { for (j=0;j<line_byte;j++) { imagedata[i*line_byte+j]=abs(255-imagedata[i*line_byte+j]); } }}void image_channel() //抽取RGB通道{ int i,j; char rgb; printf("\nplease enter a char(r/g/b): "); fflush(stdin); scanf("%c",&rgb); if (rgb=='b') { for (i=0;i<bmp.biHeight;i++) { for (j=0;j<line_byte/3;j++) { imagedata[i*line_byte+3*j+1]=0; imagedata[i*line_byte+3*j+2]=0; } } } else if(rgb=='g') { for (i=0;i<bmp.biHeight;i++) { for (j=0;j<line_byte/3;j++) { imagedata[i*line_byte+3*j]=0; imagedata[i*line_byte+3*j+2]=0; } } } else { for (i=0;i<bmp.biHeight;i++) { for (j=0;j<line_byte/3;j++) { imagedata[i*line_byte+3*j]=0; imagedata[i*line_byte+3*j+1]=0; } } }}void image_bright()//改变图像亮度{ int level; int i,j; printf("\n please enter the level of brightness[-255 to 255] :"); fflush(stdin); scanf("%d",&level); for (i=0;i<bmp.biHeight;i++) { for (j=0;j<line_byte;j++) { if (level>=0) { if ((imagedata[i*line_byte+j]+level)>255) imagedata[i*line_byte+j]=255; else imagedata[i*line_byte+j]+=level; } else { if ((imagedata[i*line_byte+j]-abs(level))<0) imagedata[i*line_byte+j]=0; else imagedata[i*line_byte+j]+=level; } } }}//void image_create() //创建一幅24位BMP图像文件。//{//main.c文件#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>#include<conio.h>#include"image.h"BMP bmp;int main(){ FILE *file=NULL; int choose; char gono; do { image_info(file); //imagedata已经分配了动态内存，但是没有释放 printf("\n 1.image_opposite"); printf("\n 2.image_gray"); printf("\n 3.image_binarization"); printf("\n 4.image_channel"); printf("\n 5.image_brightness"); //printf("6.image_opposite"); //printf("7.image_opposite"); printf("\nchoose your options:"); fflush(stdin); scanf("%d",&choose); switch(choose) { case 1: image_opposite(); image_save(file); free(imagedata); break; case 2: image_gray(); image_save(file); free(imagedata); break; case 3: image_binarization(); image_save(file); free(imagedata); break; case 4: image_channel(); image_save(file); free(imagedata); break; case 5: image_bright(); image_save(file); free(imagedata); break; default: printf("\n wrong choose!"); } printf("\nlet's go on?(y/n):"); fflush(stdin); scanf("%c",&gono); if (gono=='n') { printf("\nbye bye!"); break; } } while(1); return 0;}
❸ 关于matlab的imread函数
首先你用whos I命令，抄查看一下变量I的结构。imread读取了tiff格式的图片之后，得到的是一个M x N x 4的矩阵（M,N是图片大小），这一点和读取JPG等格式的图片不同。也就是说，可能不是imread读取过程中产生的问题，而是imshow现实过程中出现的问题。如果你确定是imread过程中产生的问题，你可以help imread，查看一下imread的详细使用方法。当读取tiff图片时，imread其实是有几个参数的（index,info等），你可以在文档中查看一下，如何设置这几个参数。此外，如果你不想仔细研究一下imread和imshow对于tiff格式图片的特殊处理方法，也可以考虑先对图片格式进行转换：建议使用ImageMagick中的convert命令，当然你也可以在matlab中使用system等命令进行批量处理。
❹ 利用Matlab中的imread怎么读取图片
方法/步骤
1、在matlab软件中，读取图像数据（载入）利用的是imread函数，主要有以下4种方式：
A = imread(filename, fmt)
[X, map] = imread(…)
[…] = imread(filename)
[…] = imread(URL,…)
[…] = imread(…,Param1,Val1,Param2,Val2…)
作为初步以及最为常见的方式，采取第一种讲解。
如下图所示即为将载入的图片，图片格式(jpg) ：
❺ 用c语言如何读取和保存jpg图片文件
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <windows.h>
int file_size(char* filename)//获取文件名为filename的文件大小。
{
FILE *fp = fopen(filename, "rb");//打开文件。
int size;
if(fp == NULL) // 打开文件失败
return -1;
fseek(fp, 0, SEEK_END);//定位文件指针到文件尾。
size=ftell(fp);//获取文件指针偏移量，即文件大小。
fclose(fp);//关闭文件。
return size;
}
int main ()
{
int size=0;
size=file_size("qw");
printf("%d",size);
FILE * pFile,*qw;
char *buffer=(char*)malloc(sizeof(char)*size);
qw =fopen("qw","r");
pFile = fopen ( "qwe" , "wb" );
printf("%d==",pFile);
printf("%d",size);
fread(buffer,1,size,qw);
fwrite (buffer , sizeof(byte), size , pFile );
fclose (pFile);
rename("qwe","Groot.jpg");
return 0;
}
(5)读图像文件函数是什么扩展阅读：
c语言读取TXT文件：
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#define MAX_LINE 1024
int main()
{
char buf[MAX_LINE]; /*缓冲区*/
FILE *fp; /*文件指针*/
int len; /*行字符个数*/
if((fp = fopen("test.txt","r")) == NULL)
{
perror("fail to read");
exit (1) ;
}
while(fgets(buf,MAX_LINE,fp) != NULL)
{
len = strlen(buf);
buf[len-1] = ''; /*去掉换行符*/
printf("%s %d ",buf,len – 1);
}
return 0;
}
❻ 用MATLAB如何读取一个文件夹里的图片
1、查看图片所在的位置。
