Ⅰ Hadoop 自身提供将文件从文件系统复制到 HDFS 的功能，有人了解这方面的东东么
命令行 dfs -put 就可以要是java程序的话 主要看FileSystem那个类相关接口 还有FIleUtil 这个里面的一些接口！
Ⅱ hdfs工作流程
1. hdfs基本工作流程
1. hdfs初始化目录结构
hdfs namenode -format 只是初始化了namenode的工作目录而datanode的工作目录是在datanode启动后自己初始化的
namenode在format初始化的时候会形成两个标识：blockPoolId：clusterId：
新的datanode加入时，会获取这两个标识作为自己工作目录中的标识
一旦namenode重新format后，namenode的身份标识已变，而datanode如果依然持有原来的id，就不会被namenode识别
2. hdfs的工作机制
hdfs集群分为两大角色:NameNode,DataNode (Secondary NameNode)
NameNode负责管理整个文件的元数据(命名空间信息，块信息) 相当于Master
DataNode负责管理用户的文件数据块 相当于Salve
文件会按照固定的大小（block=128M）切成若干块后分布式存储在若干个datanode节点上
每一个文件块有多个副本（默认是三个），存在不同的datanode上
DataNode会定期向NameNode汇报自身所保存的文件block信息，而namenode则会负责保持文件副本数量
hdfs的内部工作机制会对客户的保持透明，客户端请求方法hdfs都是通过向namenode申请来进行访问
SecondaryNameNode有两个作用，一是镜像备份，二是日志与镜像的定期合并
3. hdfs写入数据流程
1.客户端要向hdfs写入数据，首先要跟namenode通信以确认可以写文件并获得接收文件block的datanode，然后，客户端按照顺序将文件block逐个传给相应datanode，并由接收到block的datanode负责向其他datanode复制block副本
4. 写入数据步骤详细解析
客户端向namenode通信，请求上传文件，namenode检查目标文件是否已经存在，父目录是否存在
namenode返回给客户端，告知是否可以上传
客户端请求第一个block该传输到那些datanode服务器上
namenode返回3个datanode服务器abc
客户端请求3台datanode的一台a上传数据（本质上是一个rpc调用，建立pipeline），A收到请求后会继续调用b，然后b调用c，将整个pipeline建立完成，逐级返回客户端。
客户端开始忘a上传第一个block（先从磁盘读取数据放入本地内存缓存），以packet为单位，a收到一个packet将会传给b，b传给c，a每传一个packet会放入一个应答队列等待应答
宕一个block传输完之后，客户端再次请求namenode上传第二个block的服务器
Ⅲ hadoop的几个问题 1.将本地文件复制到hdfs中，那么在hdfs中这个文件是存放在namenode还是分开放在datanode
试着回答：先说明一下：1. namenode负责管理目录和文件信息，真正的文件块是存放在datanode上。2. 每个map和rece（即task)都是java进程，默版认是有单独的jvm的，所以不可能同一个类的对象会在不同节点上。看你的描述是把namenode,datanode和jobtracker,tasktracker有点混了。所以：问题1. 分块存放在datanode上问题2.inputformat是在datanode上，确切的说是在tasktracker中。每权个map和rece都会有自己的对象，当多个map读入一个文件时，实际上不同的map是读的文件不同的块，rece也是一样，各个任务读入的数据是不相交的。问题3.rece输出肯定是在hdfs上，和普通文件一样在datanode上。问题4.每个recer会有自己的outputformat对象，与前面inputformat原因一样。
Ⅳ hdfs api创建文件并写入内容
Hadoop中关于文件操作类基本上全部是在"org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。
Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个：
