『壹』 如何编写OpenStack文档rst文件
两类文档：1) 程序员用的rest api文档用rst格式书写,2）其他一些如deployers, admins, and CLI and API users用Docbook书写，如果想要将rst文件生成html或者其他什么格式的话，需要安装python的sphinx模块，安装方法：pip install sphinx一个关于sphinx的文档参见：http://code.google.com/p/pymotwcn/wiki/SphinxprojectHowto1) 安装sphinx后，运行命令“sphinx-quickstart”可生成一个doc project，生成后的工程目录形如：[[email protected] tmp]$ ls_build conf.py index.rst make.bat Makefile output _static _templates2) 可用 sphinx-build -b html . output 或者 make html命令生成html文档，生成的文档位于output目录[[email protected] tmp]$ ls output/genindex.html index.html objects.inv search.html searchindex.js _sources _static3) 将上面的rst文档例子test.rst作为链接添加到index.rst中来Contents:.. toctree:::maxdepth: 2doc/test.rst
『贰』 rst是什么
reStructuredText（RST、ReST或reST）是一种用于文本数据的文件格式，主要用于 Python 编程语言社区的技术文档。
它是Python Doc-SIG（Documentation Special Interest Group）的 Docutils 项目的一部分，旨在为 Python 创建一组类似于 Java 的 Javadoc 或 Perl 的 Plain Old Documentation（pod）的工具尺高。Docutils 可以从 Python 程序中提取注释和信息，并将它们格式化为各种形式的程序文档。
从这个意义上说，reStructuredText 是一种轻量级标记语言，其设计目的是（a）文档处理软件（如陵早尺Docutils）可以处理它，（b）读和写 Python 源代码的程序员很容易读它。
『叁』 后缀名是rst的文件用什么来打开
估计你用的可能是ls-dyna，一般的读结果的步骤就是：1、General Postproc–Data & File Opts,将RST文件读进去；2、使用read result，可以先看last step，如果里面有很多步，按3、列出结果可以使用list result
『肆』 请问RST文件是什么文件，怎么打开
这是ansys分析后的结果文件*.rst.不能直接打开，在ansys中可以调用结果文件进行下一个物理环境的分析。
『伍』 如何使用sphinx生成Python第三方模块的文档
在使用Python的过程中，无疑我们经常需要下载安装第三方模块（如何安装：URL），而安装后我们必然会面临一个使用的问题，这时候我们需要阅读相关的文档。可是我们会发现下载的第三方模块目录的doc文件夹下只有一个conf.py文件和一些后缀为rst的文件，文档在哪里呢？其实Python提供了专用的文档生成工具，有了这些工具就可以很耐庆方便地生成我们需要的文档了。本文就是介绍如何使用一些第三方工具（sphinx）来生成这些文档。1.下载并安装Docutils：http://docutils.sf.net/。2.下载并安装sphinx ：http://pypi.python.org/pypi/Sphinx/1.1。Sphinx 是用来生成文档的，设计的初衷是为了生成python的文档。可以生成html、htmlhelp/chm、qthelp、devhelp、latex、man 等格式的文档。3.在Widnows环境下，打开命令提示符，使用cd /d 命令将当前目录切换至Sphinx目录，运行命令：python sphinx-build.py -b html sourcedir builddir，其中，-b后面的字符串用于控制输出文档的格式，默认为html。sourcedir表示文档来源文件夹（一般就是包含conf.py文件的那个文件夹），builddir表示生成文档的目标文件夹。(注：在Windows环境下，请岩亩局不要将sphinx文件夹、sourcedir 和builddir 设置成包含中文的路径，否则容易出现粗让一些默名其妙的错误，例如编码错误。)
『陆』 python 如何把多个文件内容合并到以一个文件
需要时使用pandas包
importpandasaspddf1=pd.read_csv('x1.txt',sep='',index_col=0)df1.columns=['f1']df2=pd.read_csv('x2.txt',sep='',index_col=0)df2.columns=['f2']rst=pd.concat([df1,df2],axis=1)rst.to_csv('rst.txt',sep='')
我假定你不同列的分隔符是制表符TAB，不是专的话可以修改属sep参数
