『壹』 app渠道推广怎么统计
这个需要做渠道统计功能，从展现，点击，注册，下载， 登陆，留存等数据维度来分析渠道的质量。一般APP产品都会有这样的后台功能的，方便市场人员看渠道成本和转化，及时调整优化渠道和投放策略。 还有一种通过第三方的解决办法就是加数据埋点。这个更多是来检测产品的流程问题。比如哪个环节的流失率比较高等，以此来优化产品和设计。
『贰』 想做一个推广app 怎么获取数据
1、应用商店推广如：360手机助手凭借移动端的分发能力，成为国内最大的手机软件游戏下载平台。目前360手机助手已经拥有超过4亿用户，累计下载应用数量超过320亿次，占总下载量的40%。而且360手机助手2014年首发的软件超过1500款，即平均每月有250款软件版本在360手机助手上发布，每周首发软件数量高达60款。2、APP换量内容合作，通过优质的内容，吸引到精准的客户和潜在客户，从而实现营销的目的。如“汇搭”通过为消费者提供实实在在的搭配技巧，吸引有服饰搭配需求的用户，并向其推荐合适的商品，这不失为一种商家、消费者双赢的营销模式。3、网盟网盟带来的量比较大，而且见效很快，成本适中，但是卸载率高，沉默用户多。banner ，又叫横幅广告、通栏广告、广告条。是目前最普遍的广告展现形式，通常出 现在顶部和底部，绝大多数广告平台都支持，比如帷千、多盟等。此种形式的广告身量小，收益也比较平稳，大多数开发者也会选择此种类型的广告。Banner优点在于展示量大、媒体覆盖面广，缺点是点击率转化率相对其他广告形式较差。没事可以到 [酷传 – 推广手册] 去看看，我也是没事看各种介绍推广的网站学来的。
『叁』 国内APP推广渠道都有哪些
推广渠道如下：
1、机锋。
机锋是中国最大的Android安卓平台之一，是一家定位在手机机友玩家、手机发烧友的服务平台。作为安卓手机玩家基地，机锋坚持为中国对手机最热爱、最发烧的机友们提供最专业、最人性化、最全面的手机玩机服务。
2、安智网
安智网创办于2010年2月份是集用户交流、问题解答、软件下载、开发讨论、ROM制作、信息发布为一体的专业Android中文论坛。
3、应用汇
“AppChina应用汇”是一款基于Android系统的本土化应用商店，可以通过手机客户端，Web端、Wap端以及Pad版等多个途径使用，每月的应用下载量超过1亿。
“应用汇”是国内唯一一家承诺对用户进行第三方赔付的Android应用商店。
4、91助手
91助手是最受广大智能手机用户喜爱的中文应用市场，是国内最大、最具影响力的智能终端管理工具，也是全球唯一跨终端、跨平台的内容分发平台。智能贴心的操作体验，最多最安全可靠的资源让其成为亿万用户的共同选择。
5、木蚂蚁
木蚂蚁是专注于Android应用下载和分享平台，以及应用开发的网络平台， 旗下拥有：木蚂蚁应用市场、木蚂蚁手机乐园、木蚂蚁电子市场、木蚂蚁ROM。
木蚂蚁已收录数十万款适合国内用户使用的应用及游戏，囊括国内几大安卓资源站的数据及民间汉化组大量汉化作品，而且，每天都有大量创作者向木蚂蚁提交收录。
6、优亿市场
优亿市场，原为eoemarket，是北京浩游网讯科技旗下的一个开放式的平台，市场以开放的态度迎接开发者将自己的软件上传到市场中，协助开发者经营。并且借助于用户的力量，优亿市场还会为开发者的软件提供一些合理的改善意见。
『肆』 如何分析APP后台数据，把控APP推广方向
第一步，要做 App 数据分析，首先要了解 App 的核心作用，简单来说，App 的核心作用是为特定人群提供特定的服务，换句话说也可以是，特定的人群通过你的 App 使用或者获取 特定服务。第二步，了解完 App 的核心作用以后就要知道分析什么了，基本上是围绕着 App 核心作用的几大模块，我们来看看需要分析哪些内容。基本上也分为三大块，特定人群、使用过程、特定服务。对于特定人群，我们需要了解如下几个指标1、来源，用户从哪里来的，每个来源渠道比例怎么样，每天新增多少2、活跃，用户来了活跃程度如何，对整个App每天/周/月有多少人使用3、留存，用户下载以后，后续还是否继续使用，1天/3天/7天 后还有多少人使用4、档案，用户从开始下载使用，基本信息是什么，一共打开了几次App，付费多少次，他的所有行为轨迹是什么等等5、分组，用户使用后，我们是否需要对用户划分不同组，比如，付费用户组，非付费用户组，一个月付费100块以上的用户组，等等，只要满足一定条件的都划分一个组，区别查看不同组的行为数据对于使用过程，基本两个指标1、时长，用户单次使用App时长情况，不同使用时长分布情况，大部分人一次使用多久，是几秒、还是几分钟等等2、频率，用户每天打开App多少次，每 1/3/7 天打开App 1/5/10/50次以下的有多少人等等对应 App 提供的特定服务，大概也是如下几个指标1、营收，如果是游戏收费类型App，营收是个重要的指标，每天总付费金额/次数/人数，首日/周/月付费率；平均每用户收入、平均每付费用户收入；付费频次/金额分布等2、事件，App 主要功能触发统计，每天触发次数/人数等，比如电商类的加入购物车、收藏、下单等；3、转化，转化主要是指 App 提供的核心服务，用户使用行为流程，例如电商类型的查看商品、加入购物车、下单、结算、评价等，将这些行为做成一个漏斗形式来分析，比如1000个人查看了商品，但加入购物车的只有500人，下单可能就只有100，但最终结算的估计只有50，评价的可能就更少了。那我们就需要在各个环节做对应的优化，提供转化率。
『伍』 APP推广时,不同渠道带来的用户量数据是怎么统计的
不同渠道对应的推广下载方式也不同，推荐使用openinstall等第三方数据统计平台提供的全渠道数据统计功能进行统计。
『陆』 App页面上的数据如何追踪和统计的现成的工具有哪些
1. Android 渠道追踪方法众所周知 Google Play 无法在中国使用，所以国内 Android 市场被数十家应用商店（ 豌豆荚、网络助手、酷市场、360手机助手等等 ）占领，Android 渠道追踪主要围绕上述渠道展开。方法 1：每个渠道打渠道包具体来说就是开发者为每一个渠道生成一个渠道安装包，不同渠道包用不同的 Channel ID （渠道标识）来标识；当用户下载了 App 之后，运营人员就可以通过渠道标识查看各个渠道的数据。Android 渠道打包机制：虽然这样可以统计到不同渠道的来源数据，但是当渠道数量变多、抑或同一渠道在多个平台上做推广的话，打渠道包的做法就捉襟见肘了。方法 2：使用平台方提供的数据部分第三方推广平台提供渠道数据，然而只依赖平台方的「一面之词」是很难找到真正的优质渠道。2. iOS 渠道追踪方法和 Android 的开放生态不一样，iOS 则是一个完全封闭的系统；除了少部分越狱机器，绝大部分 App 都是从 App Store 中下载。在苹果一家独大以及严格的审核制度下，Android 打包的做法在这里就完全行不通。为了追踪 iOS 渠道数据，开发者们想出了很多黑科技，下面我介绍一下常见的三种做法。方法 1：通过 IDFA 追踪渠道IDFA 的全称是 Identifier for Advertisers ，即广告标识符的含义，这是苹果专门给各广告提供商用来追踪用户而设的标识。通过 IDFA 追踪渠道：今日头条作为广告提供商可以获取用户的 IDFA，当你在上面投放的 App 被用户下载激活，你的 App 也可以获取用户的 IDFA。将广告提供商提供的 IDFA 和自己获取的 IDFA 匹配，即可追踪渠道来源。缺点是 IDFA 只能用于 App 类型的渠道，如果你在网页上投放广告是不支持的；同时，用户可以在iPhone 设置中选择关掉 IDFA 获取权限。方法 2：通过 Cookie 追踪渠道iOS 9 里面引入了 SFSafariViewController 类，一方面是用户体验更好了，同时可跨 App 与 Safari 共享 Cookie。通过 Cookie 追踪渠道：当用户点击广告链接时，监控服务器可以接收到 Cookie 中含有的渠道信息；用户在 App Store 中下载激活 App，这个时候监控服务器再次收到 Cookie 信息。系统匹配前后两次 Cookie ，即可追踪渠道。缺点是基于SFSafariViewController 的追踪必须在 iOS 9 及以上版本才有效，而且微信公众号广告、朋友圈广告仍然无法实现追踪。上述方法可以实现部分平台、部分渠道的追踪监测，然而三大缺点也是显而易见：（1）割裂了 Android 和 iOS 两个平台的渠道数据，难以整合分析；（2）Android 投放需要重复打包，效率低下；（3）iOS 渠道范围限制多，无法大规模推广。Part 2 | 基于用户设备标记的解决方案下面我们介绍一种快速、灵活的解决方案 ––– 基于用户设备标识的追踪方法，它可以同时兼容 Android 和 iOS 两个平台、适用于大部分投放渠道。1. 基于用户设备标记的追踪原理上面介绍的基于 IDFA 和 SFSafariViewController 的两种方法均受到 iOS 的限制，而用户的设备标记则不受系统的影响。在 GrowingIO【渠道来源】解决方案中，我们将「IP + UserAgent + 设备 ID」组合设置为用户的设备标记。通过用户设备标记追踪渠道：用户点击含有 UTM 追踪参数的广告链接后，GrowingIO 服务器检测到用户的设备标记以及 UTM 渠道参数。链接跳转到应用商店（ Android 和 iOS 均可以）后，用户下载安装并激活 App，此时 GrowingIO 服务器第二次收到用户的设备标记。系统匹配前后两次的标记，可以确定用户的渠道来源，同时 UTM 参数含有的详细渠道信息一并呈现。2. 用户设备标记方法的特点当然，基于用户设备标记的方法也有一定不足。当小部分用户所处的网络环境前后变化时（如从 WiFi 切换到 4G），此时 IP 前后不一致就会导致匹配失败。但是相比于前面的 4 种方法，基于用户设备标记的渠道追踪方法显然更有优势：第一点，打通了 iOS 和 Android 的渠道来源，可以将【操作系统】加入用户属性整合分析；第二点：避免了 Android 平台重复打渠道包的工作；第三点：规避了 iOS 原有诸多限制，适用于更加广泛的推广渠道；第四点：只需修改推广链接中的参数、无需改动安装包，适合大规模、多渠道、敏捷的推广需求。同时，广告链接中含有的渠道参数（ 广告来源、广告媒介、广告名称、广告内容、广告关键字 ）可以一同加入用户属性数据中，方便后期对用户数据进行多维度的对比、交叉分析。Part 3 | App 渠道数据分析两大思路有了 App 渠道追踪数据后，我们可以将 UTM 的五个参数作为维度，从数量和质量两个思路出发，进行 App 渠道数据分析。1. 数量：找到获客成本最低的渠道根据业务需要，我们选取广告来源（ utm_source ）和广告关键词 ( utm_term ) 两个维度，计算出不同渠道的获客数量并评估获客成本。某 O2O 类 App 先后在 3 个渠道上进行了 2 次投放，投放内容先后是「美食」和「外卖」。通过 UTM，我们监测到每个渠道、每次投放的 「App 新增用户量」，然后计算出平均获客成本。从广告来源上看，渠道 1 的平均获客成本最低；从广告关键词上看，「外卖」主题的广告平均获客成本最低。从客单价的角度出发，接下来可以针对性优化投放渠道和投放内容，大幅度降低投放成本、提高拉新效率。2. 质量：找到获客价值最高的渠道「App 新增激活用户量」和「获客成本」这两个指标是从数量的角度进行分析，但是数量大、价格低并不一定代表渠道用户质量高。我们还需综合考虑用新用户在接下来的表现，以及新用户所能带来的价值。方法 1：用户行为数据分析在这个过程中，我们重点参考用户留存指标，包括次日留存率、三日留存率、七日留存率、三十日留存率等等。我们按访问来源（utm_source）分析新用户的留存度，发现渠道 2 的三十日留存率高达 14%，而渠道 1 为 8%、渠道 3 为 6%。从留存度上来看，渠道 2 获取的新用户价值显著更高。方法2：用户价值分析除了用户行为指标，财务指标也非常具有参考性。按照广告来源（utm_source）我们统计出不同渠道获取到的新用户的财务价值，如新用户在第一个月的月付费率（MPR）和用户平均收益（ARPU）。通过分析发现，渠道 2 获取的新用户首月付费率（42%）最高，用户平均收益（30 元）也是最高的。虽然渠道 2 的获客成本略高于渠道 1，但是从收益的角度来说，投资渠道 2 显然是一种更加明智的选择。综合上述指标，该 O2O 类 App 在下个月的市场投放中将资源集中到了渠道 2，同时主打「外卖」主题内容。还是和上个月同样的市场预算，但是新增用户却提高了 150%、新用户留存率提升了 240%，这是一个巨大的增长。
『柒』 App推广出去之后，有效快速统计推广数据的工具有哪些
第三方的数据统计平台，比较好用的是友盟和talkingdata，需要先在App里接入第三方的SDK，之后就可以利用第三方的平台统计数据了，友盟是免费的，tlkingdata是付费的，二者各有优势，择优而用即可
『捌』 APP推广的数据怎么筛查
很多APP运营推广人员都会采用多渠道推广的方式来量化推广效果，但是每个渠道的质量是参差不齐的，所以我们需要对每一个渠道进行评估。根据不同的需求筛选出适合产品的、高效的推广渠道，我们可以通过各种数据指标的对比，来筛选渠道。
筛选App推广渠道数据一般可以从两个方面进行：
1. 数量——找到获取用户最多的渠道
要筛选一个优质的渠道，其用户的数量达到一定规模是必不可少的前提。通常我们会观察对比以下指标：
下载量：指通过渠道下载安装的用户数。
注册量：指的是通过下载安装的用户中，存在注册行为的用户数。
活跃用户数：活跃用户数指的是在某个统计周期内启动过APP的用户数量，活跃用户是用来衡量APP用户规模和产品现状的重要数据。根据不同的统计周期一般可以分为：日活跃用户、周活跃用户、月活跃用户。活跃用户是衡量渠道用户质量的重要数据。
用户留存率：指的是新增用户在经过某个时间段之后留存下来的比率。大致分为次日留存率、周留存率、月留存率。
新增用户数（激活用户）：新增用户是指安装APP后，首次启动应用的用户，也就是激活用户，用户只下载不使用APP是没有意义的，因此在评估渠道的用户质量的时候不能只关注用户的下载量，还需要关注用户的实际激活量，用户下载了APP并启动使用APP才能算是真正的用户。这是衡量渠道推广效果的重要指标。
2. 质量：找到用户质量最高的渠道
可以从用户的行为指标和收益指标两个维度，来判断哪个渠道的用户质量最高。
用户的行为指标：
一般运营人员会从用户的操作行为来判断用户的粘度，粘度越高说明用户的质量越高。通常我们会观察对比以下指标：
启动次数：指的是在某一个统计时段的用户打开APP的次数，一般有日启动次数、周启动次数、月启动次数、还有对应周期的人均启动次数。
在线使用时长：指在统计周期内用户从打开APP到关闭APP的时长。从使用时长还可以延伸平均使用时长、单次使用时长，平均使用时长=统计周期内使用的总时长/统计周期内的活跃用户数；单次使用时长=统计周期内使用总时长/启动次数。这个指标是衡量用户粘度高低，以及产品质量高低的重要指标，使用时长一般会结合启动次数一起分析。
访问页面数：指的是在某个统计周期内用户访问产品的页面数。比如访问1~2页的活跃用户数、3~5页的活跃用户数等，根据不同的统计周期来判断访问页面数的等级。通过访问页面数的差异，来判断页面质量和用户体验。
收益指标：
衡量收益的指标主要有两种，一种是APP内能够变现的流量，一种是APP的付费用户数，具体看哪些数据指标取决于APP的核心业务是什么。
通常我们会观察对比以下指标：
PR（付费率）：付费用户数占导入总用户数量的比例。付费用户和免费用户行为差别很大的，建议将付费用户和免费用户区别对待，单独跟踪付费用户的行为，流失率以及营收。服务好付费用户，提高付费用户支付的金额，就可以提升收入。
ARPU：即每个活跃用户给产品带来的平均收入，计算的是每个用户在某个时间段内给产品带来的收入。
ARPPU：指的是在某个时间段内，付费用户给产品带来的平均收入，其主要衡量的是付费用户的付费情况和整体的付费趋势等。
首次付费时间：用户激活后多久才会开始付费，有助于把握付费转化用户的时间点。比如发现大部分用户在激活7天就开始付费的话，那么对于激活6天的用户我们就可以考虑引导付费，比如说给用户发一些优惠券等，引导用户付费。
通过各种数据指标来对每一个渠道的用户数量以及用户质量进行评估，从而选取优质的推广渠道，这能为App的推广策略提供强有力的优化依据。
注意！根据不同的统计口径，其统计的方案也不同，大致可分为：基于账号的统计方案以及基于设备的统计方案，可以根据自身产品的业务需求确定统计方案。
这些数据指标从哪来
最直接的方法就是使用第三方渠道统计工具，APP应用的统计工具有很多，通过集成SDK的方法，直接接入第三方统计工具，这样就可以快速的获取渠道数据。
一个好的渠道统计工具，必须要保证服务的稳定，数据指标、维度的全面和完整，以及数据的精准等。介绍一款国内常用的统计工具：友盟、talkingdata、openinstall。
友盟：是国内最早涉足统计分析领域的平台，产品链丰富，在数据稳定性和功能完整性上的表现是比较优秀的。
TalkingData：主要做游戏统计分析起家，互联网大数据领域，产品趋向于数字化服务。
openinstall：专注于APP安装来源追踪领域，能够精准的识别用户的来源渠道，在渠道统计方面是做的比较专业的，如果有用户邀请绑定关系、地推统计、广告监测的需求可以使用。
结语
任何时候的推广都是离不开数据，要学会从数据中找的问题。虽然数据指标不是万能的，但是没有数据指标的推广是万万不能的。在推广的过程中我们需要根据不同的产品和需求来制定相关的筛选方法，从而鉴别渠道的好坏，选取适合产品的优质渠道。
当然，打铁还需自身硬，除了要做好运营推广的工作外，产品本身的质量也是一个重要的因素，如果产品本身不够优秀，再好的运营和推广也留不住用户。
『玖』 App推广营销中需要统计哪些数据
营销流程中的统计数据指标是：用户进入落地页（访问量）->落地页点击下载按钮（点击量）->应用商店下载 App（下载量）->首次打开 App（安装/激活量）->注册账号（注册量）而目前国内的Xinstall可以做到该流程推广时候的用户行为全路径统计，使用时集成一下App就能使用了。涵盖了app推广运营中所有的关键节点数据，以及用户后续对app的贡献值，如活跃程度，1、7、30日留存率等等，xinstall后台数据看板清晰直观。网络也查得到的
