『壹』 4种Python爬虫（4. 手机APP，如，乐刻运动）
目录: 1. PC网页爬虫 2. H5网页爬虫 3. 微信小程序爬虫 4. 手机APP爬虫
爬取乐刻运动手机APP的课表数据。Android和iOS都可以。
要制定具体方案，还是要从抓包分析开始。 如果你在前一章《三、微信小程序爬虫》中已经搭建好了Charles+iPhone的抓包环境，可以直接启动“乐刻APP”再来抓一波。
LefitAppium.py
LefitMitmAddon.py
接下来就是见证奇迹的时刻了！ 可以看到左侧的手机已经自动跑起来了！ 所有流过的数据都尽在掌握！
这个方案的适应能力非常强，不怕各种反爬虫机制。 但是如果要去爬取淘宝、携程等海量数据时，肯定也是力不从心。
『贰』 4种Python爬虫（3. 微信小程序，如，超级猩猩）
目录: 1. PC网页爬虫 2. H5网页爬虫 3. 微信小程序爬虫 4. 手机APP爬虫 爬取超级猩猩的课表，该平台仅提供了微信小程序这一个途径，前面两种针对html网页的爬取方式都不再适用。 采用抓包分析是我们制定方案的第一步。 我用的Mac电脑，fiddler只有一个简化版，所以另找了Charles这个类似的软件。启动Charles的代理，在手机WIFI中设置好对应的代理就可以开抓了。但是，抓到的https包的内容都是乱码，咋办？ Charles中提供了ssl证书，在手机端安装证书即可。推荐使用iPhone，直接安装描述文件即可。Android手机必须使用系统版本在7.0以下的才行，7.0以上还需要反编译什么的，太麻烦了。 很容易的定位到了超级猩猩微信小程序载入课表的后台接口。拿这个URL在浏览器里访问试试，直接返回了json结果！超级猩猩很友好！ 提取对应的URL，放到浏览器中验证，也可以支持返回json包，剩下就是分析一下这个json的数据结构，按照需要的方式导出了。 直接通过接口的爬取效率非常高，几秒钟就拉取了全国各个门店的排课，相当舒心。（下图的录屏没有进行加速） 最后一个挑战就是对只有Android/iOS的APP端应用数据的爬取。请看下一章 请点击： <下一页>
『叁』 Python具体指什么，可以运用在哪些方面呢
你好，主要运用在这些方面：一、人工智能，包括数据分析、计算机视觉、自然语言处理等等现在python已经基本成了人工智能的标准语言了，一般都是C/C++写个底层运算库，然后用python做脚本。各种框架层出不穷，tensorflow/pytorch等等。二、web开发python光是web开发的框架至少得有几十个吧，而且用的人都很多，从后端到前端各种配套服务都非常齐全。三、爬虫我估计很多人学爬虫就是从python入手的四、各类App的内置脚本有很多程序里面的内置脚本就是python，比如sublime text、blender3d，所以从这个角度来看啊，python能干的事情就无限多了，文本编辑、3d建模、股票投资等等，只有你想不到的，没有做不到的。至于python能否开发qq、浏览器这种应用软件？只用python是不太行的，因为python是解释性的，如何打包成二进制文件其实挺麻烦的，而且速度肯定比不上c++什么的，但是作为脚本还是不错的。
『肆』 学python可以做什么
1WEB开发
在国内，豆瓣一开始就使用Python作为web开发基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内发展的很不错。
尽管目前Python并不是做Web开发的首选，但一直都占有不可忽视的一席。Python中有各类Web框架，无论是简单而可以自由搭配的微框架还是全功能的大型MVC框架都一应俱全，这在需要敏捷开发的Web项目中也是十分具有优势的。广泛使用（或曾经广泛使用）Python提供的大型Web服务包括知乎、豆瓣、Dropbox等网站。加之Python本身的“胶水”特性，很容易实现在需要大规模性能级计算时整合其它语言，同时保留Web开发时的轻便快捷。
除此之外，Python中还有大量“开箱即用”的模块，用于与各种其它网站的对接等相关功能。如果希望开发个微信公众号相关功能，wechat-sdk/weixin-python等包，能够使你几乎完全不用管文档中提及的各种服务器交互细节，专注于功能实现即能完成开发。
目前，国内的Python web开发主要有两个技术栈：
（1）Django
Django是一个高级的敏捷web开发框架，如果学会了，撸一个网站很快。当然如果纯粹比撸网站的速度，基于ruby的Ruby on rails显然更快，但是Django有一个优势就是性能优秀，更适合国内网站的应用场景。国外的著名图片社区Pinterest早期也是基于Django开发的，承受了用户快速增长的冲击。所以说如果你想快速开发一个网站，还能兼顾APP客户端的API调用需求，Django是可以信赖的。
（2）Flask
相对于Django，Flask则是一个轻量级的web框架，Flask的最大的优势是性能优越，适合配合手机客户端开发后台API服务。国内基于Flask的Restful API服务这快很火，也是需求最大的。知名的比如网络、网易、小米、陌陌等等很多公司都有基于Flask的应用部署。当然，如果你想做一个传统的web网站，还是建议使用Django，Flask的优势是后端、API，不适合构建全功能网站。
2网络爬虫
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了。
Python在这个方面有许多工具上的积累，无论是用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy，还是用于最简化数据库访问的各种ORM，都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。特别是，爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域，非常容易整合。目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。
3人工智能与机器学习
人工智能是现在非常火的一个方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个非常有影响力的AI框架，大多是Python的实现，为什么呢？
因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
6桌面程序
Python也可以用于桌面软件开发（如sublime text等），甚至移动端开发（参看kivy）。Python简洁方便，各种工具包齐全的环境，能大幅度减少开发者的负担。著名的UI框架QT有Python语言的实现版本PyQT。Python简单易用的特性加上QT的优雅，可以很轻松的开发界面复杂的桌面程序，并且能轻松实现跨平台特性。
7多媒体应用
可以用Python里面的PIL、Piddle、ReportLab 等模块对图象、声音、视频、动画等进行处理，还可以用Python生成动态图表和统计分析图表。另外，还可以利用PyOpenGl模块非常快速有效的编写出三维场景。
『伍』 python 怎么爬取app端数据
可以，但是不提倡这种行为 1，在手机上设置代理，代理到你的电脑上 2，再在电脑上用tcpmp或者其他图形化的抓包工具获得数据包，分析这些数据包找到你要的数据 3，根据前两步的结果，写代码模拟app的操作获得你需要的数据
『陆』 使用Appium爬取淘宝App数据
Appium选择了Client/Server的设计模式，Server可以在OSX、Windows以及Linux系统上运行，Client支持Ruby、Python、java、PHP、C#、JavaScript等语言的实现。 本教程以MacBook Pro通过Python程序控制Android系统的淘宝App为例，因为Appium依赖Android SDK，Android SDK需要Java环境，所以所需环境如下： pc端和移动端的连接有两种方式USB连接和无线连接 更多命令：官方教程 程序第一次运行的时候，会在手机安装3个app，一定要同意安装，只有Appium Settings在桌面有图标 Android SDK官方教程 Appium官方教程 Appium新手入门
『柒』 python能做app吗
可以，不过安卓手机app一般都是java或者kotlin，苹果则有自己的编程语言，应用方面不同
『捌』 请问学会了python能做什么能做苹果的app应用么只会python不会其他语言能做么
1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格等。3、AI 人工智能 与机器学习现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。4、数据分析一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，Python在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。5、自动化运维：自动化处理大量的运维任务6、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中7、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。8、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
『玖』 Python爬虫好写吗
python爬虫不简单的，基础爬虫：（1）基础库：urllib模块/requests第三方模块首先爬虫就是要从网页上把我们需要的信息抓取下来的，那么我们就要学习urllib/requests模块，这两种模块是负责爬取网页的。这里大家觉得哪一种用的习惯就用哪一种，选择一种精通就好了。我推荐读者使用使用requests模块，因为这一种简便很多，容易操作、容易理解，所以requests被称为“人性化模块”。（2）多进程、多线程、协程和分布式进程：为什么要学着四个知识呢？假如你要爬取200万条的数据，使用一般的单进程或者单线程的话，你爬取下载这些数据，也许要一个星期或是更久。试问这是你想要看到的结果吗？显然单进程和单线程不要满足我们追求的高效率，太浪费时间了。只要设置好多进程和多线程，爬取数据的速度可以提高10倍甚至更高的效率。（3）网页解析提取库：xpath/BeautifulSoup4/正则表达式通过前面的（1）和（2）爬取下来的是网页源代码，这里有很多并不是我们想要的信息，所以需要将没用的信息过滤掉，留下对我们有价值的信息。这里有三种解析器，三种在不同的场景各有特色也各有不足，总的来说，学会这三种灵活运用会很方便的。推荐理解能力不是很强的朋友或是刚入门爬虫的朋友，学习BeautifulSoup4是很容易掌握并能够快速应用实战的，功能也非常强大。（4）反屏蔽：请求头/代理服务器/cookie在爬取网页的时候有时会失败，因为别人网站设置了反爬虫措施了，这个时候就需要我们去伪装自己的行为，让对方网站察觉不到我们就是爬虫方。请求头设置，主要是模拟成浏览器的行为；IP被屏蔽了，就需要使用代理服务器来破解；而cookie是模拟成登录的行为进入网站。（5）异常：超时处理/异常处理，这里不做介绍了，自己去了解一下。（6）数据储存库：文件系统储存/MySQL/MongoDB数据的储存大概就这三种方式了，文件系统储存是运用了python文件操作来执行的；而MySQL要使用到数据库创建表格来储存数据；MongoDB在爬虫里是非常好的储存方式，分布式爬虫就是运用了MongoDB来储存的。各有特色，看自己需要哪种，在灵活运用。（7）动态网页抓取：Ajax/PhantomJS/Selenium这三个知识点（8）抓包：APP抓包/API爬虫（9）模拟登陆的 爬虫
『拾』 如何自学Python爬虫技术，花式赚钱
Python语言这两年是越来越火了，它渐渐崛起也是有缘由的。比如市场需求、入门简单易学、支持多种语言……当然这些都是很官方的。说白了，就是写个web服务，可以用python；写个服务器脚本，可以用python；写个桌面客户端，可以用python；做机器学习数据挖掘，可以用python；写测试工具自动化脚本依旧可以用python……Python语言是免费支持的！既然那么好，如何利用python进行有意义的行（zhuan）为（钱）呢？今天，小编和大家一起学习python爬虫技术呢？一、老生常谈-学习准备学会提前准备是一切好的开始，学习语言更是如此。兴趣是最好的老师，学习爬虫技术，可以给自己定个目标，比如为了妹纸，爬取时尚网站的数据信息，打包给那个她······基础知识必须掌握什么是爬虫？数据是从哪里来的？这些基础到不行的知识点，请自行搜索！你还得掌握：·HTML，了解网页的结构，内容等，帮助后续的数据爬取。·Python因为比较简单，零基础可以听一些大牛的博客文章，或者听别人是怎么说python玩转自动化测试，这个点有基础的同学，可以略过哈~·TCP/IP协议，HTTP协议了解在网络请求和网络传输上的基本原理，帮助今后写爬虫的时候理解爬虫的逻辑。二、爬取整个网站的构思当用户在浏览网页时，会看图片。点击网址看到的图片，是用户输入网址-DNS服务器-服务器主机-服务器请求-服务器解析-发送浏览器HTML、JS、CSS-浏览器解析-解析图片爬虫需要爬取，有HTML代码构成的网页，然后获取图片和文字！三、环境配置环境配置总是最重要的一个环境，做过测试的都知道。python也一样，需要掌握几款好用的IDE，我们来看看常用的几个：1、Notepad++，简单，但是提示功能不强2、PyCharm，用于一般IDE具备的功能，比如，调试、语法高亮、代码跳转、等等，同时可用于Django开发，支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！好的开发工具是一切工作完成的前提。
