一亿条数据库导出多少文件|1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中(PHP)

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『壹』 oracle导出400g数据库大约多长时间,导出文件多大

oracle数据库导出40万条数据csv大概最多需要半个小时左右。ORACLE数据库系统是美国ORACLE公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一。比如SilverStream就是基于数据库的一种中间件。ORACLE数据库是世界上使用最为广泛的数据库管理系统,作为一个通用的数据库系统,它具有完整的数据管理功能;作为一个关系数据库,它是一个完备关系的产品;作为分布式数据库它实现了分布式处理功能。但它的所有知识,只要在一种机型上学习了ORACLE知识,便能在各种类型的机器上使用它。

『贰』 怎么从数据库中的一亿条数据中读取我想要的十条数据

写查询的sql语句,要在查询关键字上建立索引,这样可以加快速度。例如:select 字段1,字段2,… from 表 where 条件1= aa and 条件2 = bb1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=04、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num=10 or num=20可以这样查询:select id from t where num=10union allselect id from t where num=205、下面的查询也将导致全表扫描:(不能前置百分号)select id from t where name like ‘�c%’若要提高效率,可以考虑全文检索。6、in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:select id from t where num between 1 and 37、如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:select id from t where [email protected]可以改为强制查询使用索引:select id from t with(index(索引名)) where [email protected]8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:select id from t where num/2=100应改为:select id from t where num=100*29、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的idselect id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id应改为:select id from t where name like ‘abc%’select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′10、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。

『叁』 一亿行数据有多少G

数据库中一亿条数据大约10G左右。这是平均值~~大概的心理预期~~实际情况实际考虑~~一行一个int,与一行一个65533长的字符串,肯定是不同的。

『肆』 oracle数据库导出报表限制

oracle数据库导出报表限制使用PL/SQL,很方便导出。选择菜单项的“Tools”-“Export Tables”;会显示当前账号的所有表格,选择一个需要导出的表名(也可以选多个);在Output File设置导出文件的路径和格式;点击“Export”按钮,导出表格,同时会跳出来Dos提示窗口,待执行完毕就成功。

『伍』 1亿条数据如何分表100张到Mysql数据库中(PHP)

下面通过创建100张表来演示下1亿条数据的分表过程,具体请看下文代码。当数据量猛增的时候,大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试,1亿条数据,分100张表。具体实现过程如下:首先创建100张表:$i=0;while($i<=99){echo"$newNumber\r\n";$sql="CREATETABLE`code_".$i."`(`full_code`char(10)NOTNULL,`create_time`int(10)unsignedNOTNULL,PRIMARYKEY(`full_code`),)ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=utf8";mysql_query($sql);$i++;下面说一下我的分表规则,full_code作为主键,我们对full_code做hash函数如下:$table_name=get_hash_table('code',$full_code);functionget_hash_table($table,$code,$s=100){$hash=sprintf("%u",crc32($code));echo$hash;$hash1=intval(fmod($hash,$s));return$table."_".$hash1;}这样插入数据前通过get_hash_table获取数据存放的表名。最后我们使用merge存储引擎来实现一张完整的code表CREATETABLEIFNOTEXISTS`code`(`full_code`char(10)NOTNULL,`create_time`int(10)unsignedNOTNULL,INDEX(full_code))TYPE=MERGEUNION=(code_0,code_1,code_2…….)INSERT_METHOD=LAST;这样我们通过select*fromcode就可以得到所有的full_code数据了。以上介绍就是本文的全部内容,希望对大家有所帮助。

『陆』 access数据库有12万条数据需要导出excel文件,怎么导呀,求教~

方法一打开access中的表,全选后复制到excel方法二选中access中的表,不要打开,点击菜单“文件”—〉“导出”,在导出对话框选择导出为excel文件方法三打开excel,菜单“数据”—〉“导入外部数据”—〉“导入数据”,根据提示找到access数据库导入。也可以在“导入外部数据”下选择“新建数据库查询”,然后指向access数据库,这样更节省资源。

『柒』 mongodb一亿数据库多大

1亿是大约150g硬盘。如果都是长字节(就是都是中文字的,最好要翻倍300g或者500g就够,包含系统和应用程序都是建几个表和索引。

『捌』 mysql数据库要放1亿条信息怎样分表

mysql数据库对1亿条数据的分表方法设计:

目前针对海量数据的优化有两种方法:

(1)垂直分割

如果单表的IO压力大,可以考虑用水平分割,其原理就是通过hash算法,将一张表分为N多页,并通过一个新的表(总表),记录着每个页的的位置。

假如一个门户网站,它的数据库表已经达到了1亿条记录,那么此时如果通过select去查询,必定会效率低下(不做索引的前提下)。为了降低单表的读写IO压力,通过水平分割,将这个表分成10个页,同时生成一个总表,记录各个页的信息,那么假如我查询一条id=100的记录,它不再需要全表扫描,而是通过总表找到该记录在哪个对应的页上,然后再去相应的页做检索,这样就降低了IO压力。

『玖』 access数据库有12万条数据需要导出excel文件,怎么导呀,求教~

楼上回答有问题,EXCEL表格支持的数据条数最大不能超过65636,所以最好是分成两个表存放.分段复制,到EXCEL中粘贴

『拾』 中经网统计数据库能导出多少数据

中经网统计数据库能导出5大数据库数据,数据内容涵盖宏观经济、行业经济、区域经济以及世界经济等各个领域,是一个面向社会各界用户提供全面、权威、及时、准确的经济类统计数据信息的基础资料库。包括“中国经济统计数据库”和“世界经济统计数据库”两大系列。其中中国经济统计数据库包括以下5个子库:宏观月度库涵盖国民经济核算、财政金融、贸易、投资房产、工业交通、物价工资共 14个专题2千多项指标内容,拥有自1990年至今的70多万条数据。行业月度库快速展现国民经济下 39个工业大类、近200个中类行业运行发展情况,所有行业采用国标分类,按月提供自1999年至今的近50项主要财务及经济效益指标,拥有150多万条海量数据海关月度库以中国海关统计数据为基础,收集了 1995年以来的进出口月度统计数据,内容涉及进出口总值、主要商品进出口量值、进出口商品分贸易方式总值和外商投资企业进出口等多方面的3万多个指标,拥有300多万条数据。综合年度库以历年《中国统计年鉴》为基础,整合自 1949年新中国统计史以来我国社会、经济发展全貌共计23个大类专题3000多个指标的数据统计信息,拥有30多万条数据。城市年度库是进行城市研究、全面了解中国大陆城市经济情况的统计数据信息库。汇集了自1990年以来全国300余个地级城市的城市经济发张状况主要统计指标。世界经济统计数据库包括OECD月度库和OECD年度库,获得世界经济合作暨发展组织(OECD)统计数据库中文版独家授权。以OECD的主要宏观经济指标数据库(OECD Main Economic Indicators ——MEI)为数据来源,提供自1960年以来的年度、季度、月度数据,包含30个OECD组织成员国、8个非成员国,以及国际主要经济组织如欧盟、西方七国、欧元区、北美自由贸易组织等的宏观经济发展指标。


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