㈠ QQ聊天记录，db文件怎么打开
1：找到你需要保存的聊天记录：QQ安装盘符——QQ——-你QQ号的文件夹——-msg—–你需要保存的聊天记录（该文件的文件名是对方的QQ号并是以 .db 为后缀，）2 ：复制到PC3：重命名，主要是把后缀改成.doc4 ：双击该文件， PC会以Word文档的方式打开， 并弹出下面的对话框， 点击否5 ：弹出文件转换对话框， 选择 其它编码 —-Unicode, 点击确定 6：现在你可以看到你的聊天记录了，不过除了QQ号、时间、聊天内容外， 还有很多其它字符， 你要保存的话， 就慢慢编辑吧， 记住编辑好后不咬保存， 直接复制到另一个Word文档， 这样下次就可以直接打开，不需要选择编码了打字不易，如满意，望采纳。
㈡ 请问手机上如何打开db文件
如果手机自身没有相关db文件处理软件，那么可到应用商店下载一个即可。
㈢ .db文件用什么打开
这是数据库数据存放文件。每种软件都有它自己的存放格式，就是数据的排列方式。后缀名均为DB。很多软件都可以打开啊。delphi、VB、VC等等编程类软件都可以打开的。但显示的数据方式不一定一样。有些专用软件DB数据是加密不公开的，普通方式还无法打开。你是不是想看看QQ目录中的QQglobal.db文件里有什么？那里面没啥东西的跟他的聊天室、搜索、短信等功能有相关。所以是加密的。又没什么特别文件普通的编程工具无法读取的。使用winhex和UE等可基本判断内容。另外提醒好奇心别太强，乱动数据库文件会使你已经正常使用软件可能发生故障
㈣ android studio 导出的db文件后怎么打开
假设工程所在文件夹
.com.yourproject
那么sqlite数据库文件所在文件夹是:
/data/data/com.yourproject/databases
假设数据库名: testdatabase
控制台输入命令
adb pull /data/data/com.yourproject/databases/testdatabase.db d:shownearby.db
（成功运行adb的前提是把adb.exe所在的文件夹放入windows环境中，用win7系统，不知道Linux要怎么设置，whatever,it's your work）
这样，数据库文件就到了D盘。用sqlite manager打开吧。
㈤ sqlsever怎么导出db文件
方法：
1、打开sqlserver2008，连接成功后，选择需要导出表的数据库–任务—生成脚本；
㈥ 请问手机上如何打开db文件
首先准备必备的工作，准备好SQLiteExpertProfessional3db文件管理器，和一个手机db文件SQLiteExpert可以在网络下载，下载完成后按照安装提示进行安装，具体安装过程我写到另外一篇经验中了，大家可以点击参考资料中的连接进行参考手机db文件可以从手机中软件获取或者从eclipse中的DDMS中进行获取，如下图，将video.db导出到电脑桌面然后，你就可以打开sqlite软件，将桌面上的video.db文件直接拖到sqlite中，你就看到下图中的状态了在接下来，你就可以通过sqlite进行db相应管理了
㈦ 电脑端的微信聊天记录备份Msg文件夹里的db文件怎么查看
电脑版微信左边有一个文件夹，鼠标放到上面可以看到文件，也可以点击就可以到到微信文件夹，可以逐个查看。
㈧ 后缀为.db的数据库文件应该用什么软件打开啊
Berkeley DB (DB)是一个高性能的，嵌入数据库编程库，和C语言，C++，Java，Perl，Python，PHP，Tcl以及其他很多语言都有绑定。Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对，而且可以为一个键保存多个数据。Berkeley DB可以支持数千的并发线程同时操作数据库，支持最大256TB的数据，广泛用于各种操作系统包括大多数Unix类操作系统和Windows操作系统以及实时操作系统。 2.0版本或以上的Berkeley DB由Sleepycat Software公司开发，并使用基于自由软件许可协议/私有许可协议的双重授权方式提供[1]，附有源代码。开发者如果想把Berkeley DB嵌入在私有软件内需要得到Sleepycat公司的许可，若将软件同样遵循GPL发布，则不需许可即可使用。而2.0版本以下的则使用BSD授权，可自由作商业用途。 Berkeley DB最初开发的目的是以新的HASH访问算法来代替旧的hsearch函数和大量的dbm实现（如AT&T的dbm，Berkeley的 ndbm，GNU项目的gdbm），Berkeley DB的第一个发行版在1991年出现，当时还包含了B+树数据访问算法。在1992年，BSD UNIX第4.4发行版中包含了Berkeley DB1.85版。基本上认为这是Berkeley DB的第一个正式版。在1996年中期，Sleepycat软件公司成立，提供对Berkeley DB的商业支持。在这以后，Berkeley DB得到了广泛的应用，成为一款独树一帜的嵌入式数据库系统。2006年Sleepycat公司被Oracle 公司收购，Berkeley DB成为Oracle数据库家族的一员，Sleepycat原有开发者继续在Oracle开发Berkeley DB，Oracle继续原来的授权方式并且加大了对Berkeley DB的开发力度，继续提升了Berkeley DB在软件行业的声誉。Berkeley DB的当前最新发行版本是4.7.25。 值得注意的是DB是嵌入式数据库系统，而不是常见的关系/对象型数据库，对SQL语言不支持，也不提供数据库常见的高级功能，如存储过程，触发器等。 Berkeley DB的体系结构Berkeley DB以拥有比Microsoft SQL Server和Oracle等数据库系统而言更简单的体系结构而著称。例如，它不支持网络访问—程序通过进程内的API访问数据库。 他不支持SQL或者其他的数据库查询语言，不支持表结构和数据列。 访问数据库的程序自主决定数据如何储存在记录里，Berkeley DB不对记录里的数据进行任何包装，每个记录有且只有两部分：键、值，所以在Berkeley DB的背景下通常用key/data pair指代一个记录。记录和它的键都可以达到4G字节的长度。 尽管架构很简单，Berkeley DB却支持很多高级的数据库特性，比如ACID 数据库事务处理，细粒度锁，XA接口，热备份以及同步复制。 Berkeley DB包含有与某些经典Unix数据库编程库兼容的接口，包括：dbm，ndbm和hsearch。Berkeley DB的核心数据结构数据库环境句柄DB_ENV: 每个DB_ENV相当于一个数据库，它包含了数据库全局信息，比如缓冲区大小、以及对事务、日志、锁等子系统的全局配置信息。数据库句柄结构DB：每个DB相当于关系数据库的一个表，其中存储了很多key/data pair。DB句柄代表了一个包含了若干描述数据库表属性的参数，如数据库访问方法类型、逻辑页面大小、数据库名称等；同时，DB结构中包含了大量的数据库处理函数指针，大多数形式为 （*dosomething）(DB *, arg1, arg2, …)。其中最重要的有open,close,put,get等函数。 数据库记录结构DBT：DB中的记录由关键字和数据构成，关键字和数据都用结构DBT表示。实际上完全可以把关键字看成特殊的数据。结构中最重要的两个字段是 void * data和u_int32_t size，分别对应数据本身和数据的长度。 数据库游标结构DBC：游标（cursor）是数据库应用中常见概念，其本质上就是一个关于特定记录的遍历器。注意到DB支持多重记录（plicate records），即多条记录有相同关键字，在对多重记录的处理中，使用游标是最容易的方式。 数据库环境句柄结构DB_ENV：环境在DB中属于高级特性，本质上看，环境是多个数据库的包装器。当一个或多个数据库在环境中打开后，环境可以为这些数据库提供多种子系统服务，例如多线/进程处理支持、事务处理支持、高性能支持、日志恢复支持等。 DB中核心数据结构在使用前都要初始化，随后可以调用结构中的函数（指针）完成各种操作，最后必须关闭数据结构。从设计思想的层面上看，这种设计方法是利用面向过程语言实现面对对象编程的一个典范。 Berkeley DB数据访问算法在数据库领域中,数据访问算法对应了数据在硬盘上的存储格式和操作方法。在编写应用程序时，选择合适的算法可能会在运算速度上提高1个甚至多个数量级。大多数数据库都选用B+树算法，DB也不例外，同时还支持HASH算法、Recno算法和Queue算法。接下来，我们将讨论这些算法的特点以及如何根据需要存储数据的特点进行选择。 B+树算法B+树是一个平衡树，关键字有序存储，并且其结构能随数据的插入和删除进行动态调整。为了代码的简单，DB没有实现对关键字的前缀码压缩。B+树支持对数据查询、插入、删除的常数级速度。关键字可以为任意的数据结构.HASH算法DB中实际使用的是扩展线性HASH算法（extended linear hashing），可以根据HASH表的增长进行适当的调整。关键字可以为任意的数据结构。 要求每一个记录都有一个逻辑纪录号，逻辑纪录号由算法本身生成。实际上，这和关系型数据库中逻辑主键通常定义为int AUTO型是同一个概念。Recho建立在B+树算法之上，提供了一个存储有序数据的接口。记录的长度可以为定长或不定长。 和Recno方式接近, 只不过记录的长度为定长。数据以定长记录方式存储在队列中，插入操作把记录插入到队列的尾部，相比之下插入速度是最快的。 对算法的选择首先要看关键字的类型，如果为复杂类型，则只能选择B+树或HASH算法，如果关键字为逻辑记录号，则应该选择Recno或Queue算法。当工作集关键字有序时，B+树算法比较合适；如果工作集比较大且基本上关键字为随机分布时，选择HASH算法。Queue算法只能存储定长的记录，在高的并发处理情况下，Queue算法效率较高；如果是其它情况，则选择Recno算法，Recno算法把数据存储为平面文件格式。Berkeley DB的资源链接：官方主页： http://www.oracle.com/database/berkeley-db/db/index.html产品下载： http://www.oracle.com/technology/software/procts/berkeley-db/index.html官方开发者文档中心： http://www.oracle.com/technology/documentation/berkeley-db/db/index.html产品技术信息： http://www.oracle.com/technology/procts/berkeley-db/pdf/berkeley-db-family-datasheet.pdf http://www.oracle.com/database/docs/berkeley-db-datasheet.pdf http://www.oracle.com/database/docs/Berkeley-DB-v-Relational.pdf官方主页上有很多有趣的成功案例的白皮书和技术文档，值得大家学习
