webpy上传文件|如何用python和webpy搭建一个网站-小MRY

㈠ python web开发用什么工具

python web开发常用的工具：

1. Django

Django无疑是最通用的web开发框架之一，适用博客做一个后端和为企业做一个内容管理系统。

优点：从几乎为零的状态建设出一个全功能的web应用程序。

备注：Python面向对象的设计非常干净，而且配备了令人难以置信的支持库。Python可以很容易地与其他流行的编程语言如Java，C和C ++集成。

㈡ webpy + nginx with fastcgi方案怎么样

起初我很是奇怪，按理说只有当静态文件不存在时nginx才会返回404错误，而现在访问的是配置在nginx.conf中的一个动态路径，该动态路径请求通过fastcgi最终会映射到某个python class的GET或POST方法中，那为什么nginx会返回404呢？查阅相关文档之后发现fastcgi在遇到webpy或其他后端http模块处理极慢的情况下，也就是说超过nginx允许的应答时间，nginx就会对此动态路径请求做出404的应答针对此情况，我开始着手准备一系列测试和实验实验实验一：剥离fastcgi，单独使用webpy，进行压力测试这个实验很简单，只需要注释掉一行代码，便可以以纯webpy方式访问，基于webpy的python应用main入口一般都是这样：?1234 if __name__ == "__main__": web.wsgi.runwsgi = lambda func, addr=None: web.wsgi.runfcgi(func,addr) app.add_processor(web.loadhook(session_hook)) app.run()只需要注释掉第二行即可，之后在终端下运行python <filename>.py，webpy会默认监听本地的8080端口，之后无论是通过浏览器还是其他方式访问相应地址即可同时，还需要准备一份发起http请求的代码，python用来干这活最简单不过了?1234567891011121314151617181920212223 import httplib server = "192.168.2.2:8080"url = "/user/[email protected]&password=111&rnd=33" class perftest: def __init__(self): pass def run(self): conn = httplib.HTTPConnection(server) for i in range(100): try: conn.request("GET", url) rsp = conn.getresponse() if 200 == rsp.status: print "headers", rsp.getheaders() content = rsp.read() print "content", content except Exception, ex: print "ERR:", ex conn.close()跑了几次压力之后，webpy扛不住了…开始大面积抛异常，大致意思是python自带的logging模块出错，因为有频繁的文件打开关闭操作，某个操作导致文件句柄被非法访问…在查看相关的log封装类之后发现，python的日志模块设计实在是有点不够内聚，也可以说不够彻底吧，不由得想起了之前用过的log4net，真是简洁啊出错的原因在项目中开发同事封装的log模块多次执行了addHandler和removeHandler操作，据说在之前的开发过程中还出现过一行日志打印多遍的情况，而且随着程序的运行，相同的日志会越来越多…顺手将该封装修改为单例类之后，故障解除处理完之后接着跑压力，webpy还是会偶尔打印异常信息，不过已经变成了session访问异常，还好的是出现面积很小，于是开始增加压力测试的并发量，结果表明稳定度还是可以的，性能也在可以接受的范围之内实验二：保持最终部署环境不变(nginx+fastcgi+webpy)，继续压力测试在上次测试解决完日志的问题之后，我开始以真实环境做相关的测试，要注意的是使用nginx之后，需要访问nginx.conf中配置绑定的相关端口，不再是webpy默认的8080端口继续做上述的压力测试，性能也在可以接受的范围之内实验三：模拟用户环境根据测试MM所描述的，浏览器在B子系统出错过程中扮演了很关键的角色，于是我分别使用几个浏览器和纯粹的python代码分别访问相同的地址几种组合的测试发现：浏览器在只访问B子系统的情况下，一直表现正常一旦浏览器访问过A子系统之后，再次访问B子系统即出现测试MM描述的404现象python代码一直访问正常

㈢ Python 有哪些好的 Web 框架

常见的5种Web框架：

第一个：Django

Django是一个开源的Web应用框架，由Python写成，支持许多数据库引擎，可以让Web开发变得迅速和可扩展，并会不断的版本更新以匹配Python最新版本，如果是新手程序员，可以从这个框架入手。

第二个：Flask

Flask是一个轻量级的Web应用框架，使用Python编写。基于WerkzeugWSGI工具箱和JinJa2模板引擎，使用BSD授权。

Flask也被称为microframework，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。然而Flask保留了扩增的弹性，可以用Flask-extension加入这些功能：ORM、窗体验证工具、文件上传、各种开放式身份验证技术。

第三个：Web2py

Web2py是一个用Python语言编写的免费的开源Web框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、可扩展、安全以及可移植的数据库驱动的应用，遵循LGPLv3开源协议。

Web2py提供一站式的解决方案，整个开发过程都可以在浏览器上进行，提供了Web版的在线开发，HTML模板编写，静态文件的上传，数据库的编写的功能。其他的还有日志功能，以及一个自动化的admin接口。

第四个：Tornado

Tornado即是一个Webserver，同时又是一个类web.py的micro-framework，作为框架的Tornado的思想主要来源于web.PY，大家在web.PY的网站首页也可以看到Tornado的大佬Bret Taylor的这么一段话：“[web.py inspired the] Web framework we use at FriendFeed [and] thewebapp framework that ships with App Engine…”，因为这层关系，后面不再单独讨论Tornado。

第五个：CherryPy

CherryPy是一个用于Python的、简单而非常有用的Web框架，其主要作用是以尽可能少的操作将Web服务器与Python代码连接，其功能包括内置的分析功能、灵活的插件系统以及一次运行多个HTTP服务器的功能，可运行在最新版本的Python、Jython、android上。

㈣ python web.py has no attribute 'application'

这是模块名冲突导致的。你自己的文件不要命名为web.py，可以改名为myapp.py，然后再试一下。

㈤盘点Python常用的模块和包

模块

1.定义

计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块。

2.优点：

提高代码的可维护性。

提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用。

引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块。

避免函数名和变量名等名称冲突。

python内建模块：

1.sys模块

2.random模块

3.os模块：

os.path:讲解

https://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/6179547.html

数据可视化

1.matplotlib :

是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。

访问：

https://matplotlib.org/

颜色：

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

教程：

https://wizardforcel.gitbooks.io/matplotlib-user-guide/3.1.html

2.Seaborn：

它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

访问：

http://seaborn.pydata.org/index.html

3.ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

访问：

http://ggplot.yhathq.com/

4.Mayavi：

Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图

访问：http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html

讲解：https://blog.csdn.net/ouening/article/details/76595427https://www.jianshu.com/p/81e6f4f1cdd8

5.TVTK：

TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。

VTK (http://www.vtk.org/) 是一套三维的数据可视化工具，它由C++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据

讲解：https://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html

机器学习

1.Scikit-learn

是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。

访问：

讲解：https://blog.csdn.net/finafily0526/article/details/79318401

2.Tensorflow

最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。

㈥如何用python和web.py搭建一个网站

1. 环境搭建。环境搭建比较繁琐，记得当时也是满世界找资料，所以我直接打包好了所有的文件（apache(已经放进去python-wscgi) + web.py+apache所需要的vs2010运行库+python+网站文件），直接解压放上去就能用。有需要同学让我传一个或者网盘发一把就行。如果在windows，最好在win7以上版本，我用win8。linux则ubuntu较好，建议12.04以上版本，不过linux我仅仅是开发用过，最终运行的服务器是采用windows+apache：安装python2.7.10,可以去官方网站下载，注意要把python路径加入系统环境变量。版本不能低于2.7.9，但不能用3.0以上，web.py支持不好。安装web.py, 官方网下载来装就行，记得是解压后进去：python setup.py install安装wingIDE，这个是最好用的python编辑器，可惜只能有几天试用，我就是不停的试用进行开发，用它的好处就是代码可以跳转并且支持调试，需要调试直接将程序文件run起来，单步下段点都可以。装apache并配置python-wscgi，这个比较惨，花了好多时间去搜索才搞定，主要是windows上的python-wscgi不好难找。为了节省以后的开发时间，我把配置好的apache给打包了，反正也是绿色的，新建网站只需要在服务器上配置开机启动apache，并在apache的config里面修改下自己网站路径就行。2. 开发。开发阶段倒是没什么好说的，web.py官方有教程，不过这里我需要提几点建议：如果可以务必全站用utf-8编码。建立数据库建议写个生成脚本，比如createDataBase.py，有改动重新运行一遍，不要试用ide去建。

webpy上传文件|如何用python和webpy搭建一个网站

㈠ python web开发用什么工具

㈡ webpy + nginx with fastcgi方案怎么样

㈢ Python 有哪些好的 Web 框架

㈣ python web.py has no attribute 'application'

㈤盘点Python常用的模块和包

㈥如何用python和web.py搭建一个网站

相关推荐

随便看看

热门标签

最新文章

㈠ python web开发 用什么工具

㈡ webpy + nginx with fastcgi方案怎么样

㈢ Python 有哪些好的 Web 框架

㈣ python web.py has no attribute 'application'

㈤ 盘点Python常用的模块和包

㈥ 如何用python和web.py搭建一个网站

相关推荐

随便看看

热门标签

最新文章

㈠ python web开发用什么工具

㈤盘点Python常用的模块和包

㈥如何用python和web.py搭建一个网站