『壹』 PB、EB、ZB、YB 、NB、DB是什么啊
PB、EB、ZB、YB 、NB、DB都是存储单位。
1PB（Petabyte，千万亿字节，拍字节）=1024TB= 2^50 B；
1EB（Exabyte，百亿亿字节，艾字节）=1024PB= 2^60 B；
1ZB（Zettabyte，十万亿亿字节，泽字节）= 1024EB= 2^70 B；
1YB（Yottabyte，一亿亿亿字节，尧字节）= 1024ZB= 2^80 B；
1BB（Brontobyte，一千亿亿亿字节）= 1024YB= 2^90 B；
1NB（NonaByte，一百万亿亿亿字节） = 1024BB = 2^100 B；
1DB（DoggaByte，十亿亿亿亿字节） = 1024 NB = 2^110 B。
(1)bdb是什么文件扩展阅读：
字
在计算机中，一串数码作为一个整体来处理或运算的，称为一个计算机字，简称字。字通常分为若干个字节（每个字节一般是8位）。在存储器中，通常每个单元存储一个字，因此每个字都是可以寻址的。字的长度用位数来表示。
在计算机的运算器、控制器中，通常都是以字为单位进行传送的。字出现在不同的地址其含义是不相同。例如，送往控制器去的字是指令，而送往运算器去的字就是一个数。
字长
计算机的每个字所包含的位数称为字长。根据计算机的不同，字长有固定的和可变的两种。固定字长，即字长度不论什么情况都是固定不变的；可变字长，则在一定范围内，其长度是可变的。
计算的字长是指它一次可处理的二进制数字的数目。计算机处理数据的速率，自然和它一次能加工的位数以及进行运算的快慢有关。如果一台计算机的字长是另一台计算机的两倍，即使两台计算机的速度相同，在相同的时间内，前者能做的工作是后者的两倍。
字节
字节是指一小组相邻的二进制数码。通常是8位作为一个字节。它是构成信息的一个小单位，并作为一个整体来参加操作，比字小，是构成字的单位。
在微型计算机中，通常用多少字节来表示存储器的存储容量。
『贰』 BDBFirstGG_OCProj1.ocx这个文件删不了。高手啊
ds
『叁』 DB是什么意思
DB是Database。PB是PowerBuilder。EB是Electronic Business。TB是Table。也有可能是：位 bit (比特)(Binary Digits)：存放一位二进制数，即 0 或 1，最小的存储单位。字节 byte：8个二进制位为一个字节(B)，最常用的单位。一般用B，KB，MB，GB，TB，PB，EB，ZB，YB，BB来表示，它们之间的关系是：1KB (Kilobyte 千字节)=1024B,1MB (Megabyte 兆字节 简称“兆”)=1024KB，1GB (Gigabyte 吉字节 又称“千兆”)=1024MB,1TB (Trillionbyte 万亿字节 太字节)=1024GB,1PB (Petabyte 千万亿字节 拍字节)=1024TB,1EB (Exabyte 百亿亿字节 艾字节)=1024PB,1ZB (Zettabyte 十万亿亿字节 泽字节)= 1024 EB,1YB (Yottabyte 一亿亿亿字节 尧字节)= 1024 ZB,1BB (Brontobyte 一千亿亿亿字节)= 1024 YB.
『肆』 在文件中经常有“B,GB,KB”等，他们分别是什么
这些字母都是文件存储大小的单位，B是一个电脑存储的基本单位(字节),1个英文字符是1个字节,也就是1B，1个汉字为2个字符，也就是2B。 然后再说 K ，数学学过吧， K 是千的意思， KB也就是1000字节，但计算机的运算和数学有所不同，是1024字节为 1KB，所以说 1024B=1KB 再说 M ，M 是兆的意思，运算也是类似 ， 以1024进一位， 也就是说1024KB=1MB 接着 G ，依此类推 ， 1024 MB = 1 GB 综上所述 1024 B = 1 KB ； 1024 KB = 1 MB ； 1024 MB = 1 GB
『伍』 db格式的文件怎样在电脑上打开
db格式的文件在电脑上打开的具体操作步骤如下：
1、首先我们打开电脑浏览器，网络搜索SQLiteSpy并下载。
『陆』 扩展名为BDB是什么文件类型用什么程序来打开
可以用标准PDB文件阅读器（for MS Windows）来打开 bdb 文件 是Works数据库文件 此格式是Pockect PC上看的，可用 Team One's Reader 程序打开
『柒』 后缀为.db的数据库文件应该用什么软件打开啊
Berkeley DB (DB)是一个高性能的，嵌入数据库编程库，和C语言，C++，Java，Perl，Python，PHP，Tcl以及其他很多语言都有绑定。Berkeley DB可以保存任意类型的键/值对，而且可以为一个键保存多个数据。Berkeley DB可以支持数千的并发线程同时操作数据库，支持最大256TB的数据，广泛用于各种操作系统包括大多数Unix类操作系统和Windows操作系统以及实时操作系统。 2.0版本或以上的Berkeley DB由Sleepycat Software公司开发，并使用基于自由软件许可协议/私有许可协议的双重授权方式提供[1]，附有源代码。开发者如果想把Berkeley DB嵌入在私有软件内需要得到Sleepycat公司的许可，若将软件同样遵循GPL发布，则不需许可即可使用。而2.0版本以下的则使用BSD授权，可自由作商业用途。 Berkeley DB最初开发的目的是以新的HASH访问算法来代替旧的hsearch函数和大量的dbm实现（如AT&T的dbm，Berkeley的 ndbm，GNU项目的gdbm），Berkeley DB的第一个发行版在1991年出现，当时还包含了B+树数据访问算法。在1992年，BSD UNIX第4.4发行版中包含了Berkeley DB1.85版。基本上认为这是Berkeley DB的第一个正式版。在1996年中期，Sleepycat软件公司成立，提供对Berkeley DB的商业支持。在这以后，Berkeley DB得到了广泛的应用，成为一款独树一帜的嵌入式数据库系统。2006年Sleepycat公司被Oracle 公司收购，Berkeley DB成为Oracle数据库家族的一员，Sleepycat原有开发者继续在Oracle开发Berkeley DB，Oracle继续原来的授权方式并且加大了对Berkeley DB的开发力度，继续提升了Berkeley DB在软件行业的声誉。Berkeley DB的当前最新发行版本是4.7.25。 值得注意的是DB是嵌入式数据库系统，而不是常见的关系/对象型数据库，对SQL语言不支持，也不提供数据库常见的高级功能，如存储过程，触发器等。 Berkeley DB的体系结构Berkeley DB以拥有比Microsoft SQL Server和Oracle等数据库系统而言更简单的体系结构而著称。例如，它不支持网络访问—程序通过进程内的API访问数据库。 他不支持SQL或者其他的数据库查询语言，不支持表结构和数据列。 访问数据库的程序自主决定数据如何储存在记录里，Berkeley DB不对记录里的数据进行任何包装，每个记录有且只有两部分：键、值，所以在Berkeley DB的背景下通常用key/data pair指代一个记录。记录和它的键都可以达到4G字节的长度。 尽管架构很简单，Berkeley DB却支持很多高级的数据库特性，比如ACID 数据库事务处理，细粒度锁，XA接口，热备份以及同步复制。 Berkeley DB包含有与某些经典Unix数据库编程库兼容的接口，包括：dbm，ndbm和hsearch。Berkeley DB的核心数据结构数据库环境句柄DB_ENV: 每个DB_ENV相当于一个数据库，它包含了数据库全局信息，比如缓冲区大小、以及对事务、日志、锁等子系统的全局配置信息。数据库句柄结构DB：每个DB相当于关系数据库的一个表，其中存储了很多key/data pair。DB句柄代表了一个包含了若干描述数据库表属性的参数，如数据库访问方法类型、逻辑页面大小、数据库名称等；同时，DB结构中包含了大量的数据库处理函数指针，大多数形式为 （*dosomething）(DB *, arg1, arg2, …)。其中最重要的有open,close,put,get等函数。 数据库记录结构DBT：DB中的记录由关键字和数据构成，关键字和数据都用结构DBT表示。实际上完全可以把关键字看成特殊的数据。结构中最重要的两个字段是 void * data和u_int32_t size，分别对应数据本身和数据的长度。 数据库游标结构DBC：游标（cursor）是数据库应用中常见概念，其本质上就是一个关于特定记录的遍历器。注意到DB支持多重记录（plicate records），即多条记录有相同关键字，在对多重记录的处理中，使用游标是最容易的方式。 数据库环境句柄结构DB_ENV：环境在DB中属于高级特性，本质上看，环境是多个数据库的包装器。当一个或多个数据库在环境中打开后，环境可以为这些数据库提供多种子系统服务，例如多线/进程处理支持、事务处理支持、高性能支持、日志恢复支持等。 DB中核心数据结构在使用前都要初始化，随后可以调用结构中的函数（指针）完成各种操作，最后必须关闭数据结构。从设计思想的层面上看，这种设计方法是利用面向过程语言实现面对对象编程的一个典范。 Berkeley DB数据访问算法在数据库领域中,数据访问算法对应了数据在硬盘上的存储格式和操作方法。在编写应用程序时，选择合适的算法可能会在运算速度上提高1个甚至多个数量级。大多数数据库都选用B+树算法，DB也不例外，同时还支持HASH算法、Recno算法和Queue算法。接下来，我们将讨论这些算法的特点以及如何根据需要存储数据的特点进行选择。 B+树算法B+树是一个平衡树，关键字有序存储，并且其结构能随数据的插入和删除进行动态调整。为了代码的简单，DB没有实现对关键字的前缀码压缩。B+树支持对数据查询、插入、删除的常数级速度。关键字可以为任意的数据结构.HASH算法DB中实际使用的是扩展线性HASH算法（extended linear hashing），可以根据HASH表的增长进行适当的调整。关键字可以为任意的数据结构。 要求每一个记录都有一个逻辑纪录号，逻辑纪录号由算法本身生成。实际上，这和关系型数据库中逻辑主键通常定义为int AUTO型是同一个概念。Recho建立在B+树算法之上，提供了一个存储有序数据的接口。记录的长度可以为定长或不定长。 和Recno方式接近, 只不过记录的长度为定长。数据以定长记录方式存储在队列中，插入操作把记录插入到队列的尾部，相比之下插入速度是最快的。 对算法的选择首先要看关键字的类型，如果为复杂类型，则只能选择B+树或HASH算法，如果关键字为逻辑记录号，则应该选择Recno或Queue算法。当工作集关键字有序时，B+树算法比较合适；如果工作集比较大且基本上关键字为随机分布时，选择HASH算法。Queue算法只能存储定长的记录，在高的并发处理情况下，Queue算法效率较高；如果是其它情况，则选择Recno算法，Recno算法把数据存储为平面文件格式。Berkeley DB的资源链接：官方主页： http://www.oracle.com/database/berkeley-db/db/index.html产品下载： http://www.oracle.com/technology/software/procts/berkeley-db/index.html官方开发者文档中心： http://www.oracle.com/technology/documentation/berkeley-db/db/index.html产品技术信息： http://www.oracle.com/technology/procts/berkeley-db/pdf/berkeley-db-family-datasheet.pdf http://www.oracle.com/database/docs/berkeley-db-datasheet.pdf http://www.oracle.com/database/docs/Berkeley-DB-v-Relational.pdf官方主页上有很多有趣的成功案例的白皮书和技术文档，值得大家学习
『捌』 怎样才能打开LTDB.db为后缀的文件
用office的组建access打开。
『玖』 什么是DB格式
dB(Decibel，分贝) 是一个纯计数单位，本意是表示两个量的比值大小，没有单位。 在工程应用中经常看到貌似不同的定义方式（仅仅是看上去不同）。对于功率，dB = 10*lg(A/B)。对于电压或电流，dB = 20*lg(A/B)。此处A，B代表参与比较的功率值或者电流、电压值。 dB的意义其实再简单不过了，就是把一个很大（后面跟一长串0的）或者很小（前面有一长串0的）的数比较简短地表示出来。
『拾』 bdb文件怎么打开呀
Works数据库文件此格式是Pockect PC上看的，可用 Team One's Reader 程序打开
