1. 如何利用Excel进行销售量预测
假如我们知道了1季度的每天的销售额，我们要推算出后半年的销售额，以便制定原材料采购计划。当然销售量受很多因素影响，季节，营销，地区等，我们先不考虑这些情况，单纯利用线性公式来做预测，如果要把多种属性进行考虑和建模的话，得用sqlserver的BI功能了。日期 销售额2008-1-1 4512008-1-2 4772008-1-3 4602008-1-4 4322008-1-5 4692008-1-6 4562008-1-7 4682008-1-8 4952008-1-9 4782008-1-10 4922008-1-11 4882008-1-12 4762008-1-13 5222008-1-14 4922008-1-15 4992008-1-16 4882008-1-17 4742008-1-18 5292008-1-19 4982008-1-20 4992008-1-21 5292008-1-22 5452008-1-23 5652008-1-24 5832008-1-25 5852008-1-26 5572008-1-27 5622008-1-28 6062008-1-29 5912008-1-30 5702008-1-31 5282008-2-1 6282008-2-2 6482008-2-3 6612008-2-4 6692008-2-5 7002008-2-6 7052008-2-7 6922008-2-8 6842008-2-9 6822008-2-10 6702008-2-11 7032008-2-12 7522008-2-13 7512008-2-14 7352008-2-15 7412008-2-16 7512008-2-17 7682008-2-18 7562008-2-19 719 2008-2-20 7212008-2-21 7422008-2-22 7292008-2-23 7292008-2-24 7372008-2-25 7342008-2-26 7332008-2-27 6982008-2-28 6502008-2-29 6282008-3-1 7102008-3-2 7792008-3-3 7972008-3-4 8022008-3-5 8042008-3-6 7962008-3-7 7672008-3-8 7782008-3-9 8662008-3-10 8902008-3-11 866以上是已有的数据，把上面的数据复制到excel里面，连标题共72行，范围是a1,b1:a72,b72,先选中现有数据点击插入图标，生成一个曲线图，如下，表示第一季度的销售量曲线
然后拖动日期列最下面的一个单元格的右下角往下拉，一直往下填充，直到填充到2008-12-31，再在B73单元格输入以下“=TREND(B2:B72,A2:A72,A73)”公式，关于这个公式可以查看excel的帮助。====================TREND 返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组 known_y's 和 known_x's 的直线（用最小二乘法），并返回指定数组 new_x's 在直线上对应的 y 值。
==语法
TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
如果数组 known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量，只要 known_y's 和 known_x's 维数相同，它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。
如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,…}，其大小与 known_y's 相同。
New_x's 为需要函数 TREND 返回对应 y 值的新 x 值。
New_x's 与 known_x's 一样，每个独立变量必须为单独的一行（或一列）。因此，如果 known_y's 是单列的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的列数。如果 known_y's 是单行的，known_x's 和 new_x's 应该有同样的行数。
如果省略 new_x's，将假设它和 known_x's 一样。
如果 known_x's 和 new_x's 都省略，将假设它们为数组 {1,2,3,…}，大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。
如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0（零），m 将被调整以使 y = mx。
==说明
有关 Microsoft Excel 对数据进行直线拟合的详细信息，请参阅 LINEST 函数。 可以使用 TREND 函数计算同一变量的不同乘方的回归值来拟合多项式曲线。例如，假设 A 列包含 y 值，B 列含有 x 值。可以在 C 列中输入 x^2，在 D 列中输入 x^3，等等，然后根据 A 列，对 B 列到 D 列进行回归计算。 对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。 当为参数（如 known_x's）输入数组常量时，应当使用逗号分隔同一行中的数据，用分号分隔不同行中的数据。 =========================== 然后拉住b73单元格的右下角拉到最后，填充销售额列的单元格，最后再生成一条曲线图就行了。
2. Excel表函数，如果单价是根据客人下订单的数量而变动，采购数量越多价格越低，
如果可以整理为单行或单列就好办了另外，这个二维表格内容不全啊？＝＝＝＝＝＝＝＝＝试试吧，但愿能够帮助您！
3. 请问用EXCEL怎么用公式计算预测准确率 （1-︱总量需求预测-客户订单需求总量︱/客户订单需求总量）*100%
假设总量需求预测和客户订单需求总量分别在A2和B2中在C2中输入或复制粘贴下列公式之一=(1-ABS(A2-B2)/B2)*100%=1-ABS(A2-B2)/B2=(1-ABS(A2-B2)/B2) 单元格设置成百分比格式=TEXT(1-ABS(A2-B2)/B2,"0%")=TEXT(1-ABS(A2-B2)/B2,"0.00%")下拉填充
4. 如何在一个有很多产品订单数据的excel中，用公式求的某项产品的历史价格变化趋势
公式在绝大多数的情况下 可以发挥出最大效率 但是有些时候 公式也不如其他方法方便快捷 就比如你这个问题上 公式甚至说就做不出来 简单说一下思路 在整个数据中 加上筛选 既然是几项产品 肯定会有他相应的部门 或者货号 先用筛选把其中一个筛出来 然后连标题复制到一个新表中 在回去筛其他的 在复制时不用复制标题只复制数据 都复制过去后 在A列插入一列 用货号&价格 做一个公式 然后填充下去 在以此列排序 升降都可 然后在它后面一列在插入一列 写=if(a2=a3,1,2) 然后加筛选 把1的行都删除 所留下的 就都是不同的数据了 然后在按部门或者单品号排序 就可以看某个单品的价格变化了这个问题其实并不在公式的问题上 而是在你取数上 如果你是从数据库直接取数 那么在取时就该设定好取值范围 也就是那几个单品号 而不该把所有数据都取出来自己在摘 如果你不能左右数据源 那么你可以把该表另存为TXT格式 然后导入ACCESS 然后在通过查询功能来实现筛拣需要数据 然后在导出查询数据 如果不想用筛选 那就往ACCESS里导吧 希望对有你用
5. excel 根据客户需求订单查找预测订单信息问题求解
数据-筛选，对日期进行筛选
6. 求助大神！excel简单预测分析
在Excel的早期版本中，只能使用线性预测。在Excel 2016中，FORECAST函数进行了扩展，允许基于指数平滑（例如FORECAST.ETS() …）进行预测。此功能也可以作为新的一键式预测按钮来使用。如果你有基于历史时间的数据，可以将其用于创建预测。创建预测时，Excel 将创建一个新工作表，其中包含历史值和预测值，以及表达此数据的图表。预测可以帮助你预测将来的销售额、库存需求或消费趋势之类信息。在“数据”选项卡上，单击“预测”组中的“预测工作表”按钮，可快速创建数据系列的预测可视化效果。在向导中，还可以找到由默认的置信区间自动检测、用于调整常见预测参数（如季节性）的选项。
7. 求教，如何用excel表格做统计数据预测
方法/步骤
以一个例子来说明。如下图示，是A列是年度标识，B列是“本年住宅完成投资额(亿元）“现在已经知道07年到2014年的数据，那么要如何预测未来三年的数据呢？
8. 怎样在excel中利用图表进行数据的预测
Execel是office其中一个部件，除了数据表格功能以外，还有通过图线进行相关性分析或者趋势预判的强大功能。例如：如何通过历年销售预估明年销售额计划、如何分析消费额与消费者年龄关系、如何对正交试验的结果搭建数据模型，等等。具体操作：1、绘制图形。①本例介绍只做2维的数据分析，只有1个自变量和1个因变量。选择2列数据，合计列和最大值列。技巧：当需要选择不相邻两列，可以先选1列，按ctrl键，再选另1列，放开ctrl键。②菜单插入→图形→散点图，确认。当然，折线图等也可以数据分析，但为了图面干净，推荐还是用散点图。2、相关性分析。首先，在散点图上某个散点上右键→添加趋势线。然后，紧接着自动弹出设置趋势线模式（若没弹出这个对话框，也可在图上某个散点上右键，选择设置趋势线模式）→显示公式、显示R平方值。至于回归分析类型，采用线性类型比较通用些。关闭后，观察图上的r2值（实际是指R平方值，下同），r2值0.8到1，说明正相关，自变量和因变量有（线性）关系。r2值0.6到0.8，弱相关。-0.6到0.6，不相关，自变量对因变量没有影响。-0.8到-0.6，弱负相关。-1到-0.8，负相关，自变量和因变量有（线性）关系，但方向相反。详细方法，参考我写的经验：http://jingyan..com/article/ed15cb1b5c67781be3698121.html
9. 如何利用过去1年的产品销售出货数据（数量），来预测未来1年各月的销售数据（数量） 用EXCEL能实现吗
预测是肯定可以做的，只是预测方法有很多预测结果也会有很多最终看各项指标再采用具体的预测方法，
10. 如何用excel做数据预测呢
销售量是呈年度增长趋势，并随季度周期性变化。1. 预测2010年总销售量 2007180020082170200925702010 年销售量 =forecast(预测年份, 销量区域，年份区域）=forecast(2010,b2:b4,a2:a4)=29502. 计算年度周期内变化第一季度第二季度第三季度第四季度2007200300500800200824035060098020093004207001150季度占权重 （每季度销量/全年销量）11.11%16.67%27.78%44.44%11.06%16.13%27.65%45.16%11.67%16.34%27.24%44.75%三年平均季度权重：11.28%16.38%27.55%44.78%3. 求出 2010 年各季度销量预测：年度销量*平均季度权重第一季度第二季度第三季度第四季度3334838131321
