❶ python 读取多个csv文件中某一列，并生成一个新csv文件
csv文件应该是用逗号分隔得才对，否则怎么算作是csv文件。楼主你开玩笑吧。否则你这只是版一个普通的文本文件。权如果是真正的csv文件，我只说一点，python里面有csv模块，专门处理csv文件。如果是空格分割应该也可以，建议你，看一下python的csv模块的API，蛮简单的代码，其实如果不用的话自己写也可以。不是很复杂。代码片段如下：
defdeal_file(file_in,file_out)withopen(file_in,'r')asf_in:withopen(file_out,'w')asf_out:forlineinf_in:f_out.write(line.split('')[2]+'')之后你可以将所有的输入文件放到一个列表里面，进行迭代调用这个函数就可以了。
❷ 在python中 什么叫 “将两个print()调用替换为新文件的I/O代码,然后运行程序,确认确实创建了数据文件”
就是将print语句的输出不输出到屏幕上，而是输出到文件中在python3中在print语句中加上 file="数据文件名"这个参数即可
❸ 如何用python提取文本包含特定字符串的整行并生成到一个新的文本文件里
b=[xforxinopen('a.txt').readlines()ifx.find('<XYZ>')>-1]withopen('b.txt','w')asf:f.writelines(b)
❹ 如何用python从wind中批量导出数据
网页链接哦，这里面有一个各种万德插件Python的函数的说明有一些什么数据集函数，你可以试一下有一些例子。
❺ 求一个完整的python程序，要求在桌面上生成文件名A.TXT文件，写入时间数据和读出时间数据
importtimewithopen('a.txt','w')asf:current_time=time.ctime()print'writetimenow…'printcurrent_timef.write(current_time)withopen('a.txt','r')asf:print'readtimenow…'printf.read()
❻ 如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧
（1） 问题描述：为了更好地展示数据，Excel格式的数据文件往往比文本文件更具有优势，但是具体到python中，该如何导出数据到Excel呢？如果碰到需要导出大量数据又该如何操作呢？本文主要解决以上两个问题。
（2）具体步骤如下：
1.第一步，安装openpyxl,
使用pip install openpyxl即可，但是在windows下安装的是2.2.6版本，但是centos自动安装的是4.1版本,（多谢海哥的提醒）。
写的代码在windows下运行没问题，但centos上却报错了，说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数，于是果断在237服务器上我已安装2.2.6版本的，问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步，哈哈，没有啦，废话不说了，直接上代码，ps，代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。
（3）扩展阅读：通过查阅资料，发现网上众说纷纭，总结起来有如下几点：
python Excel相关的操作的mole lib有两组，一组是xlrd、xlwt、xlutils，另一组是openpyxl,
但是前一组（xlrd，xlwt）比较老，只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件，xlwt甚至不支持07版以后的excel，这个格式excel文件一般来说，最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
因此面对需要导出大量数据到excel的情况，你将有如下三种选择，（1）换一种存储格式，如保存为CSV文件 (2)使用openpyxl—，因为它支持对Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理 (3)win32 COM (Windows only)
当然，我们要直面困难了，为了更好地展示数据给产品和用户，我们依然选择的第二种。
ps,非常lucky，一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~
(4)闲话少说，直接上代码，敬请参考
# coding:utf-8'''# 希望对大家有帮助哈，请多提问题create by yaoyzdate: 2017/01/24'''import xlrdimport xlwt# workbook相关from openpyxl.workbook import Workbook# ExcelWriter，封装了很强大的excel写的功能from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter# 一个eggache的数字转为列字母的方法from openpyxl.utils import get_column_letterfrom openpyxl.reader.excel import load_workbookclass HandleExcel():'''Excel相关操作类'''def __init__(self):self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']"""function：读出txt文件中的每一条记录，把它保存在list中Param:filename: 要读出的文件名Return:res_list： 返回的记录的list"""def read_from_file(self,filename):res_list=[]file_obj=open(filename,"r")for line in file_obj.readlines():res_list.append(line)file_obj.close()return res_list"""function：读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回Param:excel_name: 要读出的文件名Return:data_dic： 返回的记录的dict"""def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):# 读取excel2007文件wb = load_workbook(filename=excel_name)# 显示有多少张表print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()# 取第一张表sheetnames = wb.get_sheet_names()ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])# 显示表名，表行数，表列数print "Work Sheet Titile:" ,ws.titleprint "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()# 获取读入的excel表格的有多少行，有多少列row_num=ws.get_highest_row()col_num=ws.get_highest_column()print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num# 建立存储数据的字典data_dic = {}sign=1# 把数据存到字典中for row in ws.rows:temp_list=[]# print "row",rowfor cell in row:print cell.value,temp_list.append(cell.value)print ""data_dic[sign]=temp_listsign+=1print data_dicreturn data_dic"""function：读出*.xlsx中的每一条记录，把它保存在data_dic中返回Param:records: 要保存的，一个包含每一条记录的listsave_excel_name: 保存为的文件名head_row_stu_arrive_star:Return:data_dic： 返回的记录的dict"""def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):# 新建一个workbookwb = Workbook()# 新建一个excelWriterew = ExcelWriter(workbook=wb)# 设置文件输出路径与名称dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')# 第一个sheet是wsws = wb.worksheets[0]# 设置ws的名称ws.title = "range names"# 写第一行，标题行for h_x in range(1,len(head_row)+1):h_col=get_column_letter(h_x)#print h_colws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])# 写第二行及其以后的那些行i = 2for record in records:record_list=str(record).strip().split("")for x in range(1,len(record_list)+1):col = get_column_letter(x)ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))i += 1# 写文件ew.save(filename=dest_filename)"""function：测试输出Excel内容读出Excel文件Param:excel_name: 要读出的Excel文件名Return:无"""def read_excel(self,excel_name):workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)print workbook.sheet_names()# 获取所有sheetprint workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')# sheet的名称，行数，列数print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols# 获取整行和整列的值（数组）rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容print rowsprint cols# 获取单元格内容print sheet2.cell(1,0).valueprint sheet2.cell_value(1,0)print sheet2.row(1)[0].value# 获取单元格内容的数据类型print sheet2.cell(1,0).ctype# 通过名称获取return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')"""function：设置单元格样式Param:name: 字体名字height: 字体高度bold: 是否大写Return:style: 返回设置好的格式对象"""def set_style(self,name,height,bold=False):style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式font = xlwt.Font() # 为样式创建字体font.name = name # 'Times New Roman'font.bold = boldfont.color_index = 4font.height = heightborders= xlwt.Borders()borders.left= 6borders.right= 6borders.top= 6borders.bottom= 6style.font = fontstyle.borders = bordersreturn style"""function：按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储Param:dataset：要保存的结果数据，list存储Return:将结果保存为 excel对象中"""def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿# 创建第一个sheet:# sheet1count=1sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet# 首行标题：for p in range(len(head_row)):sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will workfor line in dataset:row_list=str(line).strip("").split("")for pp in range(len(str(line).strip("").split(""))):sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)count+=1f.save(save_excel_name) # 保存文件def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx，以方便写入文件更多数据"print "1. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''print "2. 把文件写入到Excel表格中"head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_openpyxl.xlsx"self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print "3. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):print " 4. 把txt文件读入到内存中，以list对象存储"dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''print " 5. 把文件写入到Excel表格中"head_row_label=self.head_row_labelssave_name="test_xlwt.xls"self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)print "6. 执行完毕，由txt格式文件保存为Excel文件的任务"if __name__ == '__main__':print "create handle Excel Object"obj_handle_excel=HandleExcel()# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()'''测试读出文件，注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")
❼ 求助用python从数据库取数据动态生成表格的方法
一、可使用的第三方库python中处理excel表格，常用的库有xlrd（读excel）表、xlwt（写excel）表、openpyxl（可读写excel表）等。xlrd读数据较大的excel表时效率高于openpyxl，所以我在写脚本时就采用了xlrd和xlwt这两个库。介绍及下载地址为：http://www.python-excel.org/ 这些库文件都没有提供修改现有excel表格内容的功能。一般只能将原excel中的内容读出、做完处理后，再写入一个新的excel文件。二、常见问题使用python处理excel表格时，发现两个个比较难缠的问题：unicode编码和excel中记录的时间。因为python的默认字符编码都为unicode，所以打印从excel中读出的中文或读取中文名的excel表或sheet时，程序提示错误UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-2: ordinal not in range(128)。这是由于在windows中，中文使用了gb2312编码方式，python将其当作unicode和ascii来解码都不正确才报出的错误。使用VAR.encode('gb2312')即可解决打印中文的问题。（很奇怪，有的时候虽然能打印出结果，但显示的不是中文，而是一堆编码。）若要从中文文件名的excel表中读取数据，可在文件名前加‘u’表示将该中文文件名采用unicode编码。有excel中，时间和日期都使用浮点数表示。可看到，当‘2013年3月20日’所在单元格使用‘常规’格式表示后，内容变为‘41353’；当其单元格格式改变为日期后，内容又变为了‘2013年3月20日’。而使用xlrd读出excel中的日期和时间后，得到是的一个浮点数。所以当向excel中写入的日期和时间为一个浮点数也不要紧，只需将表格的表示方式改为日期和时间，即可得到正常的表示方式。excel中，用浮点数1表示1899年12月31日。三、常用函数以下主要介绍xlrd、xlwt、datetime中与日期相关的函数。import xlrdimport xlwtfrom datetime def testXlrd(filename): book=xlrd.open_workbook(filename) sh=book.sheet_by_index(0) print "Worksheet name(s): ",book.sheet_names()[0] print 'book.nsheets',book.nsheets print 'sh.name:',sh.name,'sh.nrows:',sh.nrows,'sh.ncols:',sh.ncols print 'A1:',sh.cell_value(rowx=0,colx=1) #如果A3的内容为中文 print 'A2:',sh.cell_value(0,2).encode('gb2312') def testXlwt(filename): book=xlwt.Workbook() sheet1=book.add_sheet('hello') book.add_sheet('word') sheet1.write(0,0,'hello') sheet1.write(0,1,'world') row1 = sheet1.row(1) row1.write(0,'A2') row1.write(1,'B2') sheet1.col(0).width = 10000 sheet2 = book.get_sheet(1) sheet2.row(0).write(0,'Sheet 2 A1') sheet2.row(0).write(1,'Sheet 2 B1') sheet2.flush_row_data() sheet2.write(1,0,'Sheet 2 A3') sheet2.col(0).width = 5000 sheet2.col(0).hidden = True book.save(filename) if __name__=='__main__': testXlrd(u'你好。xls') testXlwt('helloWord.xls') base=datetime.date(1899,12,31).toordinal() tmp=datetime.date(2013,07,16).toordinal() print datetime.date.fromordinal(tmp+base-1).weekday()
❽ 怎么将Python的运行结果导出为csv格式
兄弟，python下面自带了csv模块，直接import调用就行了将内存中的数据写入到csv文件的话，直接open一个新文件，用csv下的writer方法就可以将数据写入到csv本地文件
