Ⅰ python对文件的读操作方法有哪些
摘要1 文件读取全文本操作
Ⅱ Python如何从文件读取数据
1.1 读取整个文件
要读取文件，需要一个包含几行文本的文件（文件PI_DESC.txt与file_reader.py在同一目录下）
PI_DESC.txt
3.1415926535897932384626433832795028841971
file_reader.py
with open("PI_DESC.txt") as file_object:contents = file_object.read()print(contents)
我们可以看出，读取文件时，并没有使用colse()方法，那么未妥善的关闭文件，会不会导致文件收到损坏呢？在这里是不会的，因为我们在open()方法前边引入了关键字with，该关键字的作用是：在不需要访问文件后将其关闭
1.2文件路径
程序在读取文本文件的时候，如果不给定路径，那么它会先在当前目录下进行检索，有时候我们需要读取其他文件夹中的路径，例如：
Ⅲ 在python中如何从二进制文件中读取信息
你是指读入二进制文件吧？可以使用numpy.fromfile()，也可以使用open(filename, 'rb')，其中的'b'就是二进制的意思，然后使用文件类型的read方法，读取一些字节，再用struct.unpack()方法来解析二进制。第一种方法是一次性读入文件（或文件的前多少个连续字节）到一个数组中，因此，灵活性差。第二种方法灵活性很高，可以读取任意位置（使用文件的seek()方法跳跃位置）的二进制数据，再使用struct.unpack()方法来进行各种二进制解析。提示：二进制文件是不保留存储方式的数据格式，因此，读二进制文件时应该知道二进制文件的存储格式。
Ⅳ python怎么读取文件夹内容
#encoding:utf-8importos#设置文件夹所抄在路径，我这袭里设置哦当前路径path='./'#列出路径下所有的一级目录+文件files=os.listdir(path)printfiles#利用递归，列出目录下包括子目录所有的文件及文件夹（但是没有分级，如果需要分级，自己写吧）files1=[]deflistfiles(path):foriinos.listdir(path):ifos.path.isdir(path+i):files1.append(i)listfiles(path+i)else:files1.append(i)listfiles(path)printfiles1
Ⅳ 用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，这个怎么写
用python读取文本文件，对读出的每一行进行操作，写法如下：
f=open("test.txt","r")
whileTrue:
line=f.readline()
ifline:
pass#dosomethinghere
line=line.strip()
p=line.rfind('.')
filename=line[0:p]
print"create%s"%line
else:
break
f.close()
Ⅵ Python读取文件内容的方法有几种
filename=open('i:\\install\\test.txt','r+')#读取xx路径xx文件;r+代表的是读写并存方式 print filename.read()#读取所有的文件
Ⅶ python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象 f.close() #关闭文件 为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代 with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象 str = f.read() #可以是随便对文件的操作f = open("data.txt","r") #设置文件对象 str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中 f.close() #将文件关闭 f = open("data.txt","r") #设置文件对象 line = f.readline() line = line[:-1] while line: #直到读取完文件 line = f.readline() #读取一行文件，包括换行符 line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去 f.close() #关闭文件 data = [] for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件 data.append(line) #将每一行文件加入到list中 f = open("data.txt","r") #设置文件对象 data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样 f.close() #关闭文件可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。 import pandas as pd data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z'] 使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据 data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行 with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象 f.write(str) #将字符串写入文件中 data = ['a','b','c'] 单层列表写入文件 with open("data.txt","w") as f: f.writelines(data) 每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件 data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']] with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象 for i in data: #对于双层列表中的数据 i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串 f.write(i) #写入文件 直接将每一项都写入文件 data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']] with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象 for i in data: #对于双层列表中的数据 f.writelines(i) #写入文件np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件 np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
Ⅷ python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法
1 文件读取全文本操作在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。readline()：读取文件的一行。readlines()：读取文件的所有行到内存中。不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。1.1 方法一file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")file= open(file_name, "r")txt=file.read()# 全文本的处理file.close()使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。1.2 方法二file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")file= open(file_name, "r")txt= file.read(4)# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)# 批量文本处理file.close()这种方法适合于分批处理文本信息，每次批量读入，批量处理，不会对内存造成较大的压力。1.3 方法三file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():# 处理每一行数据file.close()这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本，并且文本较小，因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。1.4 方法四file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:# 处理每一行数据file.close()这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。2 文件写入文本操作文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。write()：向文件中写入一个字符或者字节流writelines()：将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是，writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入，不会有换行和空格 。seek()： 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下0 – 文件开头1 – 当前位置2 – 文件结尾2.1 方法一file_name = input("output.txt", "w+")text= "hello world!"file_name.write(text)file.close()2.2 方法二file_name = input("output.txt", "w+")list= ["中午","早上","晚上"]file_name.writelines(list)for line infile:# 读取写入的数据，这时候发现是没有任何内容的file.close()我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容，利用seek()函数调整写操作指针的位置，可以实现写操作之后的正常读取。file_name = input("output.txt", "w+")list= ["中午","早上","晚上"]file_name.readlines(list)file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:# 读取写入的数据，这时候会读出一行写入的数据。file.close()
Ⅸ python编程的第一步感想是什么
当然，我们可以使用 Python 完成比二加二更复杂的任务。例如，我们可以写一个生成 菲波那契 子序列的程序，如下所示:>>> # Fibonacci series:… # the sum of two elements defines the next… a, b = 0, 1>>> while b < 10:… print(b)… a, b = b, a+b这个例子介绍了几个新功能。第一行包括了一个 多重赋值：变量 a 和 b 同时获得了新的值 0 和 1 最后一行又使用了一次。在这个演示中，变量赋值前，右边首先完成计算。右边的表达式从左到右计算。条件（这里是 b < 10 ）为 true 时， while 循环执行。在 Python 中，类似于 C，任何非零整数都是 true；0 是 false。条件也可以是字符串或列表，实际上可以是任何序列；所有长度不为零的是 true，空序列是 false。示例中的测试是一个简单的比较。标准比较操作符与 C 相同： < ， > ， == ， <=， >= 和 !=。循环 体 是 缩进 的：缩进是 Python 组织语句的方法。Python (还)不提供集成的行编辑功能，所以你要为每一个缩进行输入 TAB 或空格。实践中建议你找个文本编辑来录入复杂的 Python 程序，大多数文本编辑器提供自动缩进。交互式录入复合语句时，必须在最后输入一个空行来标识结束（因为解释器没办法猜测你输入的哪一行是最后一行），需要 注意的是同一个语句块中的每一行必须缩进同样数量的空白。关键字 print() 语句输出给定表达式的值。它控制多个表达式和字符串输出为你想要字符串（就像我们在前面计算器的例子中那样）。字符串打印时不用引号包围，每两个子项之间插入空间，所以你可以把格式弄得很漂亮，像这样:
Ⅹ Python编写一个程序 可以读取邮件日志（mbox.txt)，统计每个邮件发出的邮件数量，并输出结果。
由于工作需要在一大堆日志里面提取相应的一些固定字符，如果单纯靠手工取提取，数据量大，劳心劳力，于是自然而然想到了用Python做一个对应的提取工具，代替手工提取的繁杂，涉及中文字符，正则表达式不好匹配，但不是不可以实现，这个以后优化时再说。
需求描述：
一个父目录中存在多个子文件夹，子文件夹下有多个txt形式化的Log日志，要求从所有地方Log日志中找出CardType=9, CardNo=0时的CardID的值，并将其统计存储到一个文本文件中，要求CardID不能够重复。
需求解析：
首先获取所有的Log日志的全路径，根据路径分别加载到将各个Log日志加载到内存中进行提取分析，并将结果存储到给定的文本文件中。
解决方案：
为了尽可能的简洁通用，这里使用配置文件作为输入变量的依据。不多说，上代码：
配置文件如下：
心得体会：
1、利用Python去处理一些日常的小任务，可以很方便的完成，相比较C/C++来说，这方面生产力高了不少。
2、本文设计对中文字符的处理，所以使用正则表达式不太怎么方便，但不少不可以，后续版本中会添加对正则的支持！
3、由于初学中，所以代码写的不够精炼简洁，后续进行再优化！
