Ⅰ APP如何高效进行用户分析
APP做用户分析首先要结合业务特点，建立起高效健全的数据指标体系；其次可结合分析场景，借助事件分析、漏斗分析等多种分析模型，对用户行为偏好、基础属性等多维度、多指标的数据进行全面分析；最后，基于用户分析结果，APP还可以做整体运营策略的调整和优化，有效实现精细化运营。以上，APP都可以借助第三方数据分析平台来完成，比如个推的用户运营平台就是专门为APP做用户洞察和数据分析的。现在，个推·用户运营正限时免费中，APP开发者与运营者可注册/登录个推开发者中心免费注册体验。
用户洞察
Ⅱ 如何对APP进行数据分析
①日常数据运营指标的监控
日常数据运营指标，如下载用户数、新增用户数、活跃用户数、付费用户数等，这些数据都是运营中最基础最基本的数据，是大Boss们最关注的核心指标。
②渠道分析
对于一个上升期或者衰退期的APP，运营团队会尽可能寻找大量的渠道来引流，吸引新用户的关注。互联网的渠道很多，通常有竞价渠道(网络、搜狗、应用商店)、SEO渠道(网络、搜狗)、新媒体渠道(微信公众号、微博、抖音)、网盟广告渠道(网络网盟、阿里妈妈)、移动端付费渠道(今日头条、腾讯广点通)、免费渠道(QQ群、微信群、贴吧、问答平台、应用商店)、直播平台(虎牙直播、映客)等。
③活跃用户分析
一个产品不可能满足所有用户，鱼和熊掌不可兼得，用户之所以成为了活跃用户，必然是产品已经满足了一定的用户需求。活跃用户分析中，反映粘性和活性的指标，都值得细致研究。
④用户画像分析
用户画像其实就是用户信息的标签化。如性别、年龄、手机型号、网络型号、职业收入、兴趣偏好等等。用户画像分析的核心工作就是给用户打标签，通过人制定的标签规则，给用户打上标签，使得能够通过标签快速读出其中的信息，最终做标签的提取和聚合，形成用户画像。
⑤产品核心功能转化分析
当用户向您业务价值点方向进行了一次操作，就产生了一次转化。这里的业务价值点包括但不限于完成注册、下载、购买等行为。在互联网产品和运营的分析领域中，转化分析是最为核心和关键的场景。
⑥用户流失分析
流失用户召回是运营工作中的重要部分，定义流失用户是用户流失分析的起点。用户流失是一个过程不是一个节点，流失用户在正式停止使用产品之前会表现出一些异常行为特征：访问频次大幅降低，在线时长大幅下降，交互频率大幅降低等。
⑦用户生命周期分析
在APP用户的整个生命周期中，从用户价值贡献的角度可以分为4个不同的时期，分别是考察期、形成期、稳定期和衰退期。每个时期的用户给APP带来不同的价值。
Ⅲ 怎么分析一款App
信息架构到底是个什么东西呢？其实我所理解的并没有江湖传说的那么悬，我一般会把app的每一个点击事件都点击一遍，然后做相应的记录，比如我做网络外卖如下这张信息架构图大概用了一个半小时，整个过程乏善可陈：
Ⅳ 手机端app应用的用户行为如何进行分析呢
App分析一般会分为是安卓还是苹果的系统，一般会分析用户的下载量，激活量，注册购买量，以及用户从哪些渠道下载，另外对于用户在app内的浏览路径也要分析，这样可以优化app页面和产品，目前市场上有很多app的数据分析工具（如友盟、SiteApp®），可以根据自己app的类型选择工具。
Ⅳ 如何做好安卓app数据分析
行业数据行业数据对于一个APP来说，至关重要。了解行业数据，可以知道自己的APP在整个行业的水平，可以从新增用户、活跃用户、启动次数、使用时长等多个维度去对比自己产品与行业平均水平的差异以及自己产品的对应的指标在整个行业的排名，从而知道自己产品的不足之处。这种纵向的对比，会让自己的产品定位、发展方向更加清晰。用户分析产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，我们需要详尽地了解到用户的设备终端类型、网络及运营商、地域的分布特征。这些数据可以帮助了解用户的属性，在产品改进以及产品推广中，就可以充分利用这些数据制定精准的策略。评估渠道效果在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、微信、运营商商店、操作系统商店、应用商店、手机厂商预装、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个APP的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难问题。但是通过统计分析工具，开发者可以从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从新增用户、活跃用户、次日留存率、单次使用时长等角度对比不同来源的用户，这样就可以根据数据找到最适合自身的渠道，从而获得最好的推广效果。用户行为分析在关注完用户的属性后，我们还要高度关注用户在应用内的行为，因为这些行为最终决定着产品所能够带来的价值。开发者可以通过设置自定义事件以及漏斗来关注应用内每一步的转化率，以及转化率对收入水平的影响。通过分析事件和漏斗数据，可以针对性的优化转化率低的步骤，切实提高整体转化水平。产品受欢迎程度在了解了用户的行为之后，我们应该看一下自己的产品是否足够受欢迎，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、用户参与度（使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔）等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，要充分利用时间控件和渠道控件，可以对比不同时段不同渠道的用户粘度，了解运营推广手段对不同渠道的效果。需要的话可以发一份小灵灵的数据分析给你~
Ⅵ 五步法帮你深度分析一个APP产品
微信搜索公众号: 馒头UX ，了解更多优质文章内容 不知道你是经常会遇到这样的情况：拿到一个APP产品不知道如何去分析他的好坏，又或者总是分析的很片面，要么仅仅是交互，要么仅仅是视觉 那么有什么好方法能够帮助我们更全面更系统的分析一个APP产品的好坏呢？ 我们需要明白的一点是，我们在分析产品时，应该从山顶逐渐往下看，才能够看到山的全貌，站在山脚下只能看到自己视野几百米的范围。 接下来 我们去分析一个APP产品的时候，就可以通过一个万能的公式更全面更系统的去层层剖析: 1、战略存在层(它为什么存在) 产品的核心驱动力是什么？这个产品带给用户的价值是什么？这个产品带给企业的价值是什么？ 2、能力范围层(我们自身能力) 能做什么，不能做什么？现在的能力储备是否能够支持？做到这个需要什么样的能力储备？ 3、资源结构层(内外部资源有哪些) 产品的利益相关者有哪些？内外部有哪些资源？竞争对手是哪些，相对于他们优势和劣势在哪里？ 4、角色框架层(产品各个角色) 体:产品构建的矩阵如何，这个产品处于什么位置？面:各个板块的使用场景、目的是什么？线: 页面的布局如何？点: 这个功能的目的是什么？用户如何交互？使用流程是否合理？… 5、感知层(如何感知产品的不同) 感知层很多时候设计师都会纠结在细节里面，总会分析色彩、图标、间距等。而感知层最重要的是要分析这个产品的调性如何？和其他同类的差异在哪里？界面设计是否能够吸引用户？最后 我们通过这个五个步骤去分析下今日头条APP1、战略存在层 核心驱动力 ：算法推荐+优质内容用户价值 ：今日头条带给用户的价值是通过了解用户的喜好，精准推荐给用户最感兴趣的内容，提升用户的阅读效率产品价值 ：以今日头条作为基础的流量池为其他产品相互导流2、能力范围层 2019以前今日头条的slogan是“ 你关心的，才是头条 ”定义今日头条的核心是推荐算法而2019年之后今日头条的slogan是 “信息创造价值 ”定义今日头条的核心是打造优质的内容，让信息创造价值今日头条从技术到内容的转变，靠的是今日头条的长久以来的能力储备，所以我们会看到今日头条推出的一系列对内容创作者的扶持计划。 3、资源结构层 今日头条的利益相关者 ：消费信息的用户、产生内容的创作者、广告商竞争对手 : 腾讯新闻（腾讯）、网易新闻（网易）、搜狐新闻（搜狐）、微博…优势 :今日头条通过推荐算法构建了早期产品的核心竞争力，吸引了大批大V和信息消费者，具有先发优势，之后又通过内容产品矩阵构建自己的护城河劣势 : 竞争压力大，都在竞相进入内容领域4、角色框架层 体: 今日头条经过几年的发展，逐渐构建起一个内容聚合平台（图文、短视频、长视频…），作为基础的流量池，为其他的产品相互导流面: 首页模块你可能感兴趣的，和你感兴趣的内容西瓜视频，你可能感兴趣的短视频放映厅，你可能感兴趣的长视频所以，我们从导航栏就能够可以看到今日头条产品所构建起来的面：核心是千人千面的定制化推荐，核心之外是图文、短视频、长视频接下去，就是线和面的分析，这就到了布局和功能层级了，这是交互方面的内容，我就不再一一细说了 线: 页面的布局如何？点: 加这个功能的目的是什么？用户如何交互？使用流程是否合理？ 注：APP角色框架层都能够如上图一样由面到线再到点，逐一进行解构分析4、感知层 人去感知一个物体通常常是通过5种感觉： 视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉 。互联网的产品不像线下体验店5感都能够体现，而我们感知互联网产品主要通过视觉和听觉这2种感觉。我们听到的是今日头条的报道、今日头条的视频广告看到的是是今日头条的产品、广告图。而的核心是今日头条的"信息创造价值"，围绕这个最基本的核心，给用户的感知才是一致的，才是和其他产品塑造差异化的核心要点。基于这些我们再去分析里面的细节就游刃有余了 比如，同为新闻自媒体平台，今日头条把内容创作者放置在列表页明显的位置，而网易新闻、腾讯新闻在内容列表创作者的名字却被弱化了，原因就在于今日头条定位的是自媒体新闻平台，重点在于内容创作者，而网易新闻、腾讯新闻定位的是新闻媒体平台，重点在于内容。 在文章的最后，馒头想要说的是，任何东西要想看清事物的全貌，都需要站在高处往下看，别被你身处的位置所局限。 微信搜索公众号: 馒头UX ，了解更多优质文章内容
