⑴ 产品运营人员如何做好APP消息推送
产品运营人员如何做好APP消息推送，具体如下：1、细分消息推送的对象，不随意push全量；首先需要建立用户数据库，对用户特征、地域、偏好进行细化等；也可以通过对客户数据的分析建立用户模型。2、尊重用户，让客户拥有主动权；尊重用户第一步就是把选择的主动权还给用户。3、从用户接受信息推送的时间；推送时间上需要正确得把握，千万不要在大半夜推送。4、推送用户感兴趣的内容；一定要推送用户感兴趣，且选择与用户心理定位相符合的内容，这样才能留住用户。5、根据使用频次决定消息推送的频率；推送的信息不要过多，不然用户会产生反感。使用消息推送系统可以用深圳极光的系统；提供全行业多种基于大数据的标准化产品和服务，满足所有业务场景和技术需求。
⑵ 如何做好APP消息推送
做好APP消息推送如下：1.外卖的红包、电影的特惠、打车的折扣券，还是平台大促的活动、整点的限时抢购推送。2.尊重用户，把主动权还给用户。3.从用户接受信息的场景反推消息推送的时间。 4.推送用户感兴趣的内容。5.Push的第一时间推送能够极大促进用户关注，提高用户使用率、用户忠诚度。 6.后续动作：尽量引导打开APP，保持友好的用户体验。消息推送可以找极光了解一下。极光就挺不错的，极光iAPP是基于用户在移动终端设备上的行为数据进行挖掘的大数据产品，旨在监测各类APPS使用情况。分析用户行为特征，建立APP的用户画像，为客户提供内部运营支持及决策和外部竞争对手分析的一站式服务。
⑶ 如何做好app精细化运营
尤其是在移动互联网时代，任何一款产品的窗口期都会越来越短。 首先我们先讲的就是数据驱动的APP运营，但是从APP运营的这个角度去讲，刚才我们也说了，就是说运营这个东西，它不是一个，肯定不是一个独立的东西，它一定是渗透到做产品这个全流程阶段。 1、从设定目标、提出假设开始 然后我今天就讲一下关于数据运营，我们大概是分几个步骤去走，因为我后边应该还有很多嘉宾，他们应该会分享一些运营的案例，所以我这边就是不去讲案例了，主要是讲如何利用数据运营大概的一个思维模式。 大概有几个步骤，第一个是确立目标提出假设，然后我们要选择一些关键指标，收集数据对比分析，然后在曲线中假设，最后再迭代改进，我会按照这个步骤来去给大家讲。 首先要做运营，第一个很重要的一点就是一定要确立目标，确立目标实际上就是说我提出我阶段性的任务，我要知道我在不同的阶段，我在这个阶段以后，我运营的目的是什么，然后我会根据我这个目标来提出我不同的运营方向上的假设，就是说我要怎么去收集数据，这个应该是前提。 比如说我们在上线的初期，可能我们的运营目标就是说，我产品刚上线，我不知道这个产品到底行不行，是不是用户能普遍接受，产品上面是不是有一些比较严重的设计缺陷在里边。 所以我这个第一阶段肯定是，上线以后，获取早期用户，然后获取早期用户的目标，我就是要验证我产品的逻辑，因为我产品刚上线，没有成功的经验，我肯定是想我希望用户是这么做的，但实际上用户是不是这么做的，那我一定要是说，提出一个假设就是说，我要验证它，利用数据就是看它，到底是不是这样使用的APP，是不是它真的把我的数据，我希望传递给它的信息，它能够领悟的到，真的我希望让他用了这个功能，他是不是能够接受，然后他是不是真的能够像我所希望的，我的APP，他是每天都有，他每天都能看得见，我作为一个天气应用营，他每天都能用它来查天气，是不是这样用的。所以在上线初期的时候，一定是说它假设是要验证我产品整个的逻辑。 然后到上线运行一段时间以后，就是说它产品运行一段时间以后，产品大概逻辑比较符合了，用户的接受度也还可以，那么我们这个时候我们的运营目标就变了，目标就是说我要培养用户的忠诚度，就是因为实际上现在很多的业界大家都谈总用户量安装量有多少，但实际上这个意义并不是特别大，因为APP这种东西其实大家装也容易，删也很容易，你沉默的用户，对于真正我们的创业者，或者说产品的，就是对于我们这个产品团队来讲，其实是没有多大意义的，我们真正关注的是那些真正把这个APP留在手机里边，并且每天用的这些用户。那么这个时候，我们在运营的期间，我们就要去关注这些用户。 这些用户我们也一个提出假设，就是说用户的忠诚度，大概需要达到一个什么样的水平，它的这个行为大概是什么样，我要去分析它，然后来去更好的满足他们的需求，从而去满足更多的用户，从而让我的APP生命力变得更强。 那么在它推广期的时候，实际上当我们的APP决定要大规模的或者小规模去做推广的时候，我们肯定是做积累，有一定的资源储备以后，决定说我要做一下推广，比如说是同时在SNS，在微博上，包括在各个市场或者我们要去打榜的时候，那么这个时候，其实这个时期我们的目标是要快速的获取用户，但是就是说，快速的获取用户这是我们的目标，但是获取这些用户，到底说每个推广渠道，因为你要做推广的话，一定是要拿自己的资源肯定是要置换的，那我就要关注，说我用资源去推广，来获取这些用户，每个获取用户的成本到底怎么样，哪个效果最好，那么效果好的，我才能会重点关注，我在以后的这个推广过程中，我才会去重点关注它。 那么这是我们的假设，就是说我们要去验证每个推广渠道效果到底好还是坏。所以这个就是依靠大家确定目标提出一个假设，这是一个关键的步骤。关键指标然后就是说我们已经有一个假设了，就是我有一个基本的，我要去用数据验证的题目，问题在那儿，然后我们就要看看，到底我们要怎么去验证，那么这个时候就要涉及到关键指标。因为实际上问题它不会自己解决，而同一个问题肯定它所能反映出来的数据，就是说它肯定是反映了很多项，比如说用户行为这件事，绝对不是说我们观测一个数据，比如说一个用户使用某个功能的情况就能解决掉，它一定是一个系统性的工程，涉及到很多的指标，涉及到很多的我们对功能上的一些设计，包括整个产品的这个设计，所以说我们一定要说针对每个问题要梳理出这个问题可能它会涉及到什么样的指标，然后我们去，到时候去关注这些指标。你比如说验证用户行为的时候，那肯定是要关注这个新用户使用的这些属性，我的APP刚上线，我希望是白富美和高富帅在用我的APP，但实际上是怎么样，我不知道，到最后发现，用的人大多数是，可能更多的是年轻人，可能18岁以下的孩子用的可能比较多，这个也有娱乐类，游戏类的，经常会有这样的情况，所以说这个新用户属性对大家非常重要。我作为一个视频类的应用，肯定要知道说用我的用户，肯定它至少要经常用Wifi，或者说3G流畅的网络，如果说是2G的联网速度肯定慢，使用APP会非常吃力，那么要去关注这个新用户的属性，是不是跟我产品的定位一致，如果说不一致的时候再说，就是说一定要去关注这些属性，包括用户的活跃的行为，它的一个留存率这些指标。当这些指标，我说满足到一定要求以后，我才能知道这个东西到底跟我当时设计的一样不一样，我预期说一天来千个新用户，然后可能留下八百，但实际上只留下两百或者一百，那么这样的话可能跟我的预期差距特别大，那么这个时候就一定要去，就是去看跟自己的设计初衷到底一致不一致，是不是达到这样，会不会什么问题。然后当我们去关注用户的忠诚度和行为的时候，我们同样会选用统计上面的一些指标，包括活跃率留存率，以及它使用的这个间隔，比如说一个用户，它到底一周用几次，大部分用户是说隔天用一次，还是说每天用，还是说一周才用一次，那么这些使用频率上，实际上能给我们关于用户行为的很多这个启发。然后当我们去分析用户行为的时候，因为每个APP不一样，更多的是要借助我们加了一些监控的事件，包括用户在整个APP他行为的模型，比如说他从登录到真正注册，注册以后会收藏一个什么样的东西，然后再把它分享出去，那么这样一个漏斗模型，我们可以知道每一步的流失是怎么样的，可以把这个用户的行为就是一系列的行为给它精细化的表达出来，然后来分析每一步的转化，每一步的问题，包括访问深度，我们就要知道说，到底用户进我的APP，它会看几个页面，比如说我把一个非常好的功能，我藏在第三个页面，比如像微信朋友圈的功能，我可能把它藏在，用户点两次的地方才能进去，那么他就要知道，说这个东西到底有多少用户真的会跑到那个页面去，到底这个东西对于它的影响力有多大，把我一些好的功能，藏到深的地方，用户能不能找到，所以说这个访问深度其实也是会反映出来用户的行为，根据用户行为的不同，我们就要采取不同的措施。当我们在做推广的时候，同样我们就要关注各个推广渠道用户来的新增情况，一般来讲，推广都是说新增，但实际上更希望大家去关注推广获得用户的活跃，以及它的留存率，因为真正活跃和留存的这些用户，才是对大家推广来讲是最后剩下的这些用户，那么这些用户才是说推广真正的效果，光是说比如说推广一万个新用户，可是最后留下一百个，这个成本非常高，大家抗不起。甚至还是说有一些关键行为，就是经常有的时候跟他聊，有时候他们会说我这个新用户来的一个渠道特别好，新用户来的特别多，然后活跃程度很高，但是我这个APP其实最后是要付费，就是发现这个付费率非常低，那可能就是说，他可能会遭遇到一些不公正对待，就是看似数据很好，但实际上最关键的最核心的东西就是收入这一块，这些用户它贡献的收入是非常低的。收集数据所以说希望大家如果在营销和推广的时候，一定要关注这些关键行为这些指标，那么这些指标才代表大家，能让大家这个钱和资源花的不冤枉。然后我们设定了假设，我们选择了这个关键指标，我们就要进入到，就是制定指标以后，这个问题还没解决，到了收集数据的环节，就是根据收集这些指标所对应的数据，我们才能够去发现问题，肯定首先要工欲善其事，必先利其器，肯定要选一个比较好用的数据统计分析工具。我就给大家强烈推荐友盟的统计分析平台，这样通过友盟这个分析平台，可以很方便的能收集和分析就我们刚才所说的这一系列的数据，就是举几个例子，就是活跃率留存率，包括用户的行为，用友盟统计分析非常轻松的能够拿到这个数据。但是就是收集数据的时候，因为就是我刚才也说了，每个APP其实它是不一样的，所以说通用的统计肯定是无法满足你的需求，正因为如此，所以我们友盟它是出了一个很重要的功能，就是自定义事件，就是大家可以根据自己APP功能点布置的情况，就是之前那个指标关注的情况，然后来自己去定义，哪些东西需要我统计，哪些东西我要看它的次数，然后哪些东西可能用户收藏了一个东西，我想知道用户收藏东西的类别是什么，可能他收藏了一首歌，我想知道这个歌的名字，我想知道哪些歌大家最喜欢，是流行的喜欢，还是说乡村的摇滚，还是说重金属大家更喜欢。那么这些其实就是帮助你去了解你整个用户的喜好，然后来了解你的用户，才能够更好的去指导后边的运营。对比分析当然我们收集上来数据以后，接下的任务才开始，就是说我们要去把这些数据进行对比，之前前边有一句话，我把它删掉了，我觉得就是单纯的数据是没有意义的，比如说我给你说，某个APP日活跃一个亿，如果对不是一个业界内，说日活跃一个亿，他是没有任何感觉的，包括大家，大家都觉得有点不正常，因为中国的智能手机一共才三四亿，有那么多，其实在这个过程中，你就已经运用了对比分析的这件事，就是单纯的数据呈现出来没有任何意义，一定是说把这个数据拿出来，跟一些东西去做对比，那么这个数据的价值你才能够发现。就是对比分析它还有三个方向的对比，就是说时间维度对比，比如说不同的时间，你在一段时间里，你做了一个推广，然后你发现这个推广来的新用户，你要看这个用户行为跟以前的认为一样不一样，或者说我觉得最近在一个，比如说我是一个女性类的，我最近在跟女性社区在一起，来了很多新用户，我就想看这些新用户，到底这个用户行为上是否有改变，某些指标是不是新增了，是不是我做的那些监测的关键指标是不是真的有提升，那么这些东西其实就需要我们在时间维度上去做对比。另外一个就是在产品维度的对比，这个也很重要，就是我们产品也在不断的增大，有的时候经常会说全新改版如何如何，那么不同的产品版本，它里边的流程，包括用户体验的优化不一样的，我们一定要通过新旧版本的用户行为去对比来看看，说我们做的这个新版的优化，是不是真的起到了，能够实现我们那个运营目标的作用，如果说没有的话，那一定要再去分析原因，是不是还有其他地方在卡着。还有很关键的一点，就是不同用户群的对比，其实我们也知道，在80、20定律，可能20%的用户贡献了80%的价值，那么其实我们在APP运营的时候，可能我们更应该关注的东西就是说这20%的用户，那么这20%的用户可能它就是你的忠实用户，它会非常关注你，它会在微博上跟大家去联系，然后去提交它用户的反馈，甚至说如果大家是一个UGC运用的话，会在里边会提交它新的内容，去给它的好友去分享，那么这些用户，实际上它的价值，可能说是对于每一个APP来讲，它的价值是最大，他就是核心的用户。那么我们一定是说要通过一定的指标，能够把这些用户鉴别出来。比如说就涉及一个菜谱类的应用，如果说用户要自己去上传菜谱，那么每一个真正制作过一个菜谱的人，那么这个人一定是一个，就是你应该关注的用户，那么我们是不是应该把这样的用户摘出来，然后来去分析他们在APP中的行为。这样的话，如果你把用户做这样的切分，实际上你就很清楚的知道，哪些用户是我更关注的，哪些功能是我资深用户最需要的，那么我下一步APP的运营和优化，就应该往这个方向去着手。所以我们也在我们统计的新版本中间，也提供了这个用户分群的功能，让大家可以很清楚的能够看到，每一类的用户，究竟他们用户行为有什么样的差别，那些留下来的为什么留下来，那些离开的为什么离开，那么这个是非常重要的，所以说在对比，数据运营的好处就是说它可以做对比，可以跟很多的已知的一些数据去做对比，这个是非常有用的。验证或推翻假设那么当我们收集到数据，对比分析以后，我们就自然就能够得出一个阶段性的结论，就是说我们这个数据，跟我们的这个假设，或者目标相符不相符，一样，如果它相符，就说明我这个假设正确的，如果说不相符，我们就说那肯定是，你的工作有了意义，就是说通过我们数据对比分析，我们做那么多事情，我们终于知道，原来里边是有一些问题的，那么我们把这些流程，或者说是我们功能上的问题解决掉，优化掉，那么肯定我们在数据，我们再去观察这些指标就会有提升。所以说真正的通过数据，我们可以发现我们APP中存在的问题，那么这个东西实际上就是我认为就是运营的核心，就是我们能够通过数据，把这个问题甄别出来，然后把它解决，或者说我们能够把用户的关注的点挖掘出来，并且把它扩大，把它的影响力扩大，然后让我们的APP，更加的被用户所喜爱，更加的有价值，能够成为一个一流的APP。然后就是说，这是刚才我说的，如果我们发现这个问题的时候怎么办，如果我们发现一个数据指标觉得它不太正常，比如说这个用户的注册率特别低，那么一定是回到产品中去寻找原因的，因为本来数据就是用户使用产品时产生的，其实这个话说的是废话，就是数据本来就是用户使用产品中产生的，那么我去分析这个数据，我一定是要回到产品中再去分析，如果脱离的产品和用户使用流程的这些数据，其实是没有意义的，数据一定是要关注产品和用户使用的这件事。那么这个时候就要大家回到产品，就是去模拟用户的行为，去寻找说用户在它的注册率，我们就要看看注册的流程到底有什么样的问题，是不是某些东西阻碍了它完成注册，是不是因为用户联网方式不好，所以它注册不成功，或者说它觉得注册没有意义，所以说在这些方面，我们发现问题以后去加强它。还有一点比较重要，就是说如果数据莫名其妙有变化，那一定是你做了什么东西，就是大家有时候会想着说，就是不知道为什么，用户比如说用某些功能次数就突然间就变多了，这肯定是有原因的，一定是你在运营的过程中，你微调了某些参数，导致了这个结果，所以当这个东西有变化了，实际是对比分析大家还要重点关注，去关注说这个东西到底它的原因是什么，而挖掘出这个背后的原因，就它一定就是对整个APP用户提升，是有价值的。这个其实就是我刚才说的，就是我要分析的时候，要结合用户行为来分析，就是你可以去用不同用户群的使用行为，它的漏斗在每一个步骤，到底它转化率怎么样，然后来分析它过程中，可能每一步，比如说这个，就是从第一步到第二步，突然间转化率降为原来的40%，那就肯定是，你要是想去把这个转化率提高的话，肯定要去关注这个步骤，因为如果这个最后是付费的话，那么可能这个步骤是第一个，它浏览或者是购买的行为，那么一定是关注这个步骤，才能够知道说提高我整个收入，能造成我收入的提升。迭代改进、继续观察那么当我们去改进了这个产品，或者优化了流程以后，我们一定要是，不是说这个事就完了，一定是继续观察这个数据的变化。因为可能一次性，像我刚才说的，一个漏斗模型里，可能它涉及到五六步，那么我们一定要去观察每一步数据变化是一个什么样的情况，然后不断的去调整，直到把这个流程优化到最优，因为可能我修正了一个步骤以后，并不是说整个数据就有一个明显的提升，它可能每个步骤可能只占5%，或者10%的比重，那五个步骤可能加起来就是30%。那我光优化一个，可能增长并不明显，必须得说在优化以后，观察数据变化不断的调整，直到我这个数据，与我的假设，与我的目标相符，那么这个时候才知道，觉得在这个阶段，这个假设验证算是完成了。所以最后总结一下，就是说还是那句话，就是做运营它不是一个独立环节，而且不同的阶段，我们运营的目标不同，然后因为我们目标不同，所以我们提出的假设不一样，那么从提出假设，到用数据去验证，然后到提出新的假设，这应该是一个循环，随着这个循环不停的在运转，我们大家再一步一步的走向完美。而且最后一个就是说，数据是最有效的验证工具，因为它可以去对比，它可以去传递，它可以去跟别人去交流，而不是一些很纯经验的东西，它更多的是客观的这么一个存在，所以它是最有效的验证工具，有了这个工具以后，你可以说，做自己的运营让别人说去吧。 PS：龙行天下微信公众账号，请扫描下面的二维码或搜索“longapp315”。
⑷ APP怎么做
APP制作可以通过应用公园来进行操作，具体办法如下：
1、首先使用浏览器搜索应用公园并进入其官网。
⑸ 需要做哪些准备才能够做好APP推广
推广APP很难一蹴而就。现实中，很多公司只是在产品上线后才开始准备搭建渠道，招聘相应的员工。然后，新人要能在不了解商业模式和产品的情况下，给出有效的策略，搭建渠道，获取种子用户等等。这种节奏的不平衡，让运营从一开始就面临挑战。如何做好APP在app store的运营推广工作，可以从了解app store和制定app store的推广流程两个方面入手。1.APP store普及1。APP store渠道推广的发展与价值2。app store 1的三大阵营与差异。app store渠道推广的发展与价值1。作为一个拥有高流量和app存储空间的主流渠道，在产品推广过程中，用户触达产品的逻辑是:用户访问-看展示/搜索/分类-产品展示(文案、图片等。虽然渠道不同，玩法不同，但优化的本质只有一个，就是位置和展示。另外，渠道本身是不区分用户的，所以所有优化的目的都是为了有更好的曝光展示和更好的产品定位。与其他第三方渠道最大的不同点在于，除了获得用户的高流量，在产品的品牌度和知名度足够高的情况下，还提供了搜索和下载产品的存储空间。2.对比国外的AppStore和Google Play，App Store的三大阵营和差异有百家争鸣的趋势。简单的可以分为三大阵营，以BAT为首:网络手机助手、阿里PP助手、腾讯应用宝；以手机厂商为首:小米应用商店、360手机助手、华为应用商店、OPPO应用商店等。第三方应用商店包括:豌豆荚、搜狗、安智等。继91和安卓被网络合并后，豌豆荚近日宣布与阿里移动合并。即便如此，国内安卓应用商店依然存在渠道众多、规模不一、推广规则不一、商业化严重、竞争激励等现状，这在一定程度上增加了产品前期推广的难度。截至2016年Q1，第三方移动应用商店的活跃用户数已达4.44亿。30手机助手活跃用户占比42.6%，以极大优势位居第一；腾讯应用宝排名第二，占比34.6%，网络手机助手占比25.5%。在这些应用商店中，除了流量的大小和渠道用户的活跃度，渠道用户的属性也因渠道流量来源的不同而不同。比如腾讯应用宝的用户主要依托自身强大的社交平台，用户分布更广，属性更丰富；小米应用商店用户依托小米不同定位手机出货量，用户更加年轻化、极客化、多层次化。从这些方面也可以看出，应用商店仅在用户属性上就存在不同的差异，而这些差异也在一定程度上影响了后续推广过程中对渠道的不同侧重。二、app store推广整体流程第一阶段:上线前，1。应用商店的基础设施，2。促销策略的制定。通道数据分析，2。竞品分析，3。渠道合作，3。上线后，1。优化材料-网络app show，2。数据恢复，单点突破——小米案例，在我们对app store有所了解后，我们——WiFi拿一个我亲自负责的工具产品。第一阶段:应用商店上线前的基础。简单来说，应用商店的基础就是产品上线前的所有上线准备工作。以安卓应用商店为例。包括但不限于以下内容:A:公司及产品相关信息(营业执照、软件著作权、公司手机号、公司邮箱、法人身份证复印件、ICP备案号等。)B:产品上线相关资料(各应用商店的账号注册、各商店的渠道套餐、产品图标、不同尺寸的产品宣传图制作、产品功能推广相关文案、测试账号、关键词等。)C:以及产品推广准备资料(版本管理及重大活动记录、线上流程图、各门店活动资源安排、各门店首发规则详细安排、各门店渠道联系人安排等。)D:………………………………………………………………………………………但是，不管怎样，如果你对如何推广app store毫无概念，那么这些东西就是一个很好的开始。在这里，我们重点说说第三点。这些任务往往被大家忽略。版本管理和重大事件记录帮助您进行公司的年终总结和年度活动。上线流程图除了用来帮助你在上线前进行梳理，避免任何疏漏之外，最大的价值在于，当你有事请假，产品需要上线时，流程图可以帮助你的同事清晰地完成你已经完成的工作。各门店负责人的联系名单，门店启动规则的安排，门店活动要求的安排等等。要做好这一点，一方面可以查看各个店铺的开发者背景，另一方面可以收集整理一些分享互联网知识的平台，比如小鸟阿姨的笔记。除了以上渠道，本期还需要添加一些与渠道运营相关的互联网交流群。通过和大家不断的交流和分享，可以获得一些资源，同时也会逐渐开阔自己的视野，避免成为井底之蛙，形成自我满足的状态。2.制定促销策略。如果你在一家初创公司负责一个产品的前期推广，对app store付费推广的玩法不是很了解，也没有熟悉的渠道资源。那么我建议你此时的推广策略应该是免费推广。一方面可以尽快熟悉店铺，让产品在迭代中积累重量；另一方面，产品前期可能还处于打磨阶段，会出现各种不稳定的bug，影响用户体验。这时候选择付费推广，不仅要花很多钱，还会影响产品的品牌。比如15年上半年足迹就挺火的，通过运营手段打了一大针鸡血后带来了不少用户增长。这个时候作为早期的产品，其实她所能服务的用户能力是有界的。这时候大量用户的涌入必然导致服务器崩溃，当内容无法刷新和呈现时，会进一步影响口碑。那么这个时候有新用户进来，他就会觉得很压抑。另一方面，早期产品可能面对的目标用户是小众，脚印这种大电影风格肯定是偏文艺的用户喜欢的，那么此时大量屌丝用户的涌入，自然会破坏整体范围，影响产品的发展。WiFi代理早期推广采用AB测试，进行试探性验证的免费推广。比如为不同的应用商店设计相同的素材或者为所有的应用商店设计不同的素材来看最终的效果转化，这样既避免了前期人力财力的浪费，又可以快速验证素材对用户选择下载产品的影响。制定推广策略主要从以下三个方面入手:1。确定产品的人群定位。我们谈到了应用商店三大阵营的现状和差异，所以我们在负责一款产品的推广时，首先要考虑产品的目标人群有哪些属性，哪些渠道用户的属性正好与之匹配。这一点明确之后，我们就可以快速分析渠道，想办法在渠道中获取更多的目标用户。WiFi spy作为一款帮助用户连接互联网的WiFi工具产品，一开始定位就很明确，相比其他产品，因为移动互联网时代上网是刚需，受众更广泛。这也是我们后期能在渠道获得良好流量的原因之一。那么，对于非刚需的产品，从产品定位到用户获取，我们能做些什么呢？比如今年流行的直播社交软件，他们的产品定位很明确——直播。基于这样的定位，他们只需要找到喜欢玩直播，喜欢看直播的用户。无论是网络名人，还是之前红过的主播，都是粉丝经济的产物，恰好同时充满了玩直播和看直播这两种属性。以映客为例。前期他们邀请了微博粉丝81W的中超球星赵明剑和微博粉丝69W的YY主播天佑成为产品早期用户，独家直播Bigbang的演唱会。回到app store，在产品前期确定了人群定位之后，就要开始分析各个app store的用户属性和用户画像，为后期的推广做准备。2.确定晋升的预期目标，以目标为导向，其实是策略中必不可少的一环。当我们有了目标，我们做的事情就不再那么盲目。一开始，我们的目标不一定是每个月要完成多少下载、激活和安装，还要熟悉每个应用商店的具体玩法。整理门店活动申请流程等。WiFi代理商早期的推广目标是在尽可能多的应用商店上线，对应用商店进行分类管理，记录每个应用商店的排名变化，下载数据。在获得更多曝光下载的同时，也为后期的单点突破做准备。3.如何确定推广方式应用商店推广方式可以分为免费推广和付费推广两大类。付费推广可以是直接在店内开通广告服务，也可以是通过店内各种代理商获取一些广告资源。合作的具体形式和价格各不相同，大致可以分为:CPTCPDPushBanner等。免费推广有三种:首发、活动、专题。同样，这些都可以在店铺后面有相应的应用入口和规则。3.分析信道数据以确定信道数据的目的是估计信道的承载能力和评估信道中的输入成本。这时候就需要对不同的应用商店进行详细的分析。主要从用户来源和用户属性两个维度。比如生活中使用魅族手机的用户比例高于女生，而使用OPPO手机的用户比例则相反。这时候主要的二次元社交产品和WiFi工具产品在这两个店铺获取流量的能力会有所不同，经过一个朋友的二次元产品【皮皮】验证也是如此。这些数据和判断一方面来自生活经验；另一方面，要有意识地借助网络指数或艾媒等数据分析平台看相关数据报告，帮助我们支持假设。第二阶段:在审批过程中，需要做好以下两件事:1。精品分析这里的精品分析很简单，可以从产品功能和产品推广两个维度来进行。多下载友好产品的功能，有助于产品在产品层面的优化迭代。比如苹果在iOS9系统中对Wi-Fi联网的许可，在系统Wi-Fi列表中增加了可以一键联网的功能。早期这个功能的发现来自于朋友的新版本产品的使用。研究竞品的推广方法和策略，分析其产品在各种流量渠道的推广措施和部署，可以帮助我们在后期的推广中提供一些经验。比如看市场上朋友产品的宣传文案和材料，学习他们核心功能的包装宣传，有助于我们平衡自己产品的宣传文案和材料设计。2.渠道合作与发展由于国内市场鱼龙混杂，渠道的质量更是参差不齐。这个时候，前期在QQ群或者互联网传播平台做的事情，就体现了价值。尽可能多的接触和了解第三方渠道，为下一步的付费推广计划做准备。简单来说，如果你前面认识可靠的人，你后面做的很多事情都会变得可靠。推广预算基于渠道(应用商店
⑹ 怎么做好APP消息推送：选择适用场景和内容
APP消息推送方法如下：1、选择合适的时间进行推送，尽量避开用户休息时间（晚上22:00-早上8:00）推送，减少对用户的干扰。2、一切从用户需求出发，精准推送。根据用户的地理位置、渠道、活跃度等维度对用户分群，从数据去提炼用户需求和使用场景，对不同的用户群推送不同的内容，能大幅度提高消息的准确度和匹配度。3、结合热点，挖掘用户喜闻乐见的内容进行推送，用户关注度更高。以下是两个健身类App的消息推送对比，尽管都是下午时间段推送，但是第二个结合统计数据和好友PK的消息，更能激发起用户的锻炼欲望；消息推送选择一家专业的平台，例如极光，极光发布了整合APP、微信公众号、微信小程序、5G消息、短信、邮件、支付宝生活号、钉钉 7大消息通道的统一消息系统-极光UMS，旨在通过该一体化消息下发平台，助力行业客户实现多通道高效精准触达目标用户。
⑺ 怎么做一个app
制作一个手机APP软件对于很多人来说都非常的困难，一般都是需要懂得编程才能实现。下面小编给大家介绍一下，如何不通过编程来制作一个手机APP软件。这里主要是在应用公园制作平台演示的，制作步骤主要包括软件起名，图标上传，页面的组织，生成发布，下载应用。下面大家跟随我的步骤一起来操作一下吧。操作方法01首先进入平台主界面，点击右上角的登录，如下图所示02然后大家没有账号可以先注册，有账号直接登录，当然也可以进行第三方账号登录03登录以后点击立即制作按钮，如下图所示04然后选择一个模板，鼠标放上去，点击选择当前模板，如下图所示05接着给你的软件起一个名字，并上传软件的图标，如下图所示06然后就进入到具体的页面设计了，这里大家只需要从右边拖拽即可，如下图所示07设计完页面以后，点击右上角的生成按钮，如下图所示08最后在应用管理中就可以看到我们制作的APP软件了，直接下载安装即可，如下图所示
⑻ 想自己制作一个APP，请问如何制作一个好的手机APP软件呢
制作一个APP，请问如何制作一个好的手机APP软件呢
如今，不少企业都想拥有属于自己企业或产品的手机APP，但其中最困扰企业主的问题就是：开发一款手机APP到底需要多少钱？
简单点来说，要视手机APP的需求及质量而言，价位一般在几千到十几万左右，更高端的价格更高。
四、APP开发公司的所在地
需要注意的是，同样实力的APP开发公司，在不同的城市也会导致APP的成本费用高一些
⑼ 如何做好App场景化消息推送
1、选择合适的时间进行推送，尽量避开用户休息时间（晚上22:00-早上8:00）推送，减少对用户的干扰；2、一切从用户需求出发，精准推送。根据用户的地理位置、渠道、活跃度等维度对用户分群，从数据去提炼用户需求和使用场景，对不同的用户群推送不同的内容，能大幅度提高消息的准确度和匹配度。例如一些视频App就利用大数据，针对不同用户的观剧偏好提供个性化的消息推送，订阅视频、同类视频更新提醒，而且常在晚上6点后推送，正是人群观影高峰期前段。网络视频App就宣称，其精准推送使得用户打开消息推送的比例提高了3-5倍；4、结合热点，挖掘用户喜闻乐见的内容进行推送，用户关注度更高。以下是两个健身类App的消息推送对比，尽管都是下午时间段推送，但是第二个结合统计数据和好友PK的消息，更能激发起用户的锻炼欲望；
